Self-Hosting

Google toont in zoekresultaten enkele verbeteringen zoals Filmgegevens, Vacatureaanbiedingen, Gegevens over Evenementen en Cursussen, die het haalt van de website’s Structured Data. Hier is - How to add Structured Data to the site using Hugo generator.

Deze Ollama CLI cheat sheet richt zich op de opdrachten die je elke dag gebruikt (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, modelbeheer en veelvoorkomende workflows), met voorbeelden die je kunt kopiëren/pasten.

Niet zo lang geleden is vrijgegeven. Laten we even op de hoogte komen en test hoe Mistral Small presteert vergeleken met andere LLMs.

Integratiesystemen kunnen commercieel zijn met veel betaalde connectiemodules en een paar gratis; Of vrijwel gratis maar met een vreemde licentie; Of klaar voor zelf-hosting en niet.

YaCy is een decentrale, peer-to-peer (P2P) zoekmachine die het mogelijk maakt voor individuen en organisaties om hun eigen zoekportalen te runnen of zich aan te sluiten bij een wereldwijde netwerk van zoekpeers.

Howto: installeren van Kubernetes met Kubespray, inclusief het instellen van de omgeving, het configureren van de inventory en het uitvoeren van de Ansible playbooks.

Hier is mijn k8s cheat sheet
die de belangrijkste kubenetes opdrachten en concepten behandelt van installeren tot het draaien van containers en het opschonen:

Hier is een Docker cheat sheet
die de belangrijkste opdrachten en concepten behandelt van installeren tot het draaien van containers en het opruimen:

Recentie Black Forest Labs heeft een set van tekst-naar-afbeelding AI-modellen gepubliceerd. Deze modellen worden gezegd te hebben veel hogere uitvoerkwaliteit. Laten we ze uitproberen

Prachtige voedsel is ook een genot voor de ogen. Maar in dit bericht vergelijken we twee AI-gebaseerde zoeksystemen, Farfalle en Perplexica.

Dat is erg opwindend!
In plaats van copilot of perplexity.ai aan te roepen en aan de hele wereld te vertellen wat je zoekt,
kan je nu een soortgelijk dienst op je eigen PC of laptop hosten!

Onlangs hebben we meerdere nieuwe LLMs gezien die zijn vrijgegeven. Opwindende tijden. Laten we testen en zien hoe ze presteren bij het detecteren van logische fouten.

Toen ik begon met het experimenteren met LLMs waren de UIs voor hen actief in ontwikkeling en nu zijn sommige van hen echt goed.

Ik heb verschillende tools geprobeerd en ben tot de conclusie gekomen dat ik floccus het meest leuk vind.

Toen ik object detectie AI optraaide enige tijd geleden - was LabelImg een zeer nuttig hulpmiddel, maar de export van Label Studio naar COCO formaat werd niet geaccepteerd door de MMDetection framework…

Testen hoe modellen met een verschillend aantal parameters en kwantificatie zich gedragen.