SelfHosting

MinIO Community Edition is geen veilige standaard meer voor nieuwe productiesystemen.

Deze sectie verzamelt handleidingen over duurzame kennis en geheugen voor AI-systemen — hoe assistenten feiten, voorkeuren en gedistilleerde context over sessies heen behouden zonder elk token in één prompt te proppen. Hier staat geheugen voor intentionele retentie (gebruikersgegevens, samenvattingen, door plug-ins ondersteunde opslag), niet voor GPU-ram of modelparameters.

Moderne assistenten vergeten nog steeds alles als je het tabblad sluit, tenzij er iets persists buiten het contextvenster. Agent-memoryproviders zijn diensten of bibliotheken die feiten en samenvattingen over sessies heen bewaren — vaak geïntegreerd als plugins, zodat het framework slank blijft terwijl het geheugen schaalt.

U kent het patroon. U opent een chat met een AI-agent, legt uw project uit, deelt uw voorkeuren, laat werk uitvoeren en sluit de tabblad. Als u de volgende week terugkomt, voelt het alsof u tegen een vreemde praat: alle context is verdwenen, elke voorkeur vergeten en het project moet opnieuw van begin af aan worden uitgelegd.

OpenClaw faalde niet als product. Het verloor zijn brandstof.

Lang bestond er een opvallende beperking in llama.cpp: je kon slechts één model per proces hosten, en overschakelen betekende een herstart.

Persoonlijk kennismanagement omvat Obsidian, Logseq, DokuWiki, Zettelkasten en PARA — de juiste keuze hangt af van of je een lokale notengraf, een self-hosted wiki of een workflow gestuurd door een outliner wilt.

De Hermes AI-assistent, officieel gedocumenteerd als Hermes Agent, is niet gepositioneerd als een eenvoudige chat-wrapper.

OpenClaw heeft twee extensiestromen, en het is makkelijk om ze met elkaar te verwarren.

Plugins breiden de runtime uit. Skills breiden het gedrag van de agent uit.

Dit artikel gaat over OpenClaw-plug-ins — native gateway-pakketten die kanalen, modelproviders, tools, spraak, geheugen, media, webzoeken en andere runtime-oppervlakken toevoegen.

OpenClaw ziet er in demonstraties eenvoudig uit. In productieomgevingen wordt het een systeem.

Vane is een van de meest pragmatische opties binnen het domein van “AI-zoekmachines met bronvermelding”: een zelfgehoste antwoorden-engine die live web-ophaal met lokale of cloud-LLM’s combineert, waarbij de volledige stack onder uw controle blijft.

Hermes Agent is een zelfgehoste, modelonafhankelijke AI-assistent die lokaal op een machine of op een goedkope VPS draait, werkt via terminal- en messaginginterfaces en door de tijd heen verbetert door herhaalde taken om te zetten in herbruikbare vaardigheden.

Text Generation Inference (TGI) heeft een zeer specifieke energie. Het is niet de nieuwste speler op de inference-straat, maar het is wel degene die al heeft geleerd hoe productie faalt en

SGLang is een high-performance framework voor het uitvoeren van inference bij grote taalmodellen en multimodale modellen, ontworpen om lage latentie en hoge doorvoer te leveren, variërend van een enkele GPU tot gedistribueerde clusters.

Binnenkort balanceren vLLM, llama.cpp en meer—elk stack op zijn eigen poort. Alles downstream wil nog steeds één /v1 basis-URL; anders blijf je met poorten, profielen en eenmalige scripts shuffelen. llama-swap is de /v1 proxy voor die stacks.