Coding

Запуск FLUX.1-dev GGUF Q8 в Python

Запуск FLUX.1-dev GGUF Q8 в Python

Ускорение FLUX.1-dev с квантованием GGUF

FLUX.1-dev — это мощная модель генерации изображений по тексту, которая производит потрясающие результаты, но её требование к памяти в 24 ГБ и более делает её сложной для запуска на многих системах. Квантование FLUX.1-dev в формате GGUF предлагает решение, уменьшая использование памяти примерно на 50% при сохранении отличного качества изображений.

FLUX.1-Kontext-dev: ИИ для преобразования изображений

FLUX.1-Kontext-dev: ИИ для преобразования изображений

Модель ИИ для дополнения изображений текстовыми инструкциями

Black Forest Labs выпустила FLUX.1-Kontext-dev, продвинутую модель искусственного интеллекта для преобразования изображений, которая дополняет существующие изображения с помощью текстовых инструкций.

Архитектура нулевого знания: конфиденциальность по умолчанию

Архитектура нулевого знания: конфиденциальность по умолчанию

Системы сохранения конфиденциальности с нулевым раскрытием информации

Архитектура с нулевым знанием (https://www.glukhov.org/ru/post/2025/11/zero-knowledge-architecture/ “Архитектура с нулевым знанием”) представляет собой парадигмальный сдвиг в том, как мы проектируем системы, сохраняющие конфиденциальность.

Обобщённые типы в Go: случаи использования и шаблоны

Обобщённые типы в Go: случаи использования и шаблоны

Безопасный по типам переиспользуемый код с общими типами Go

Генерики в Go представляют собой одну из самых значительных особенностей языка, добавленных с момента выхода Go 1.0. Введенные в Go 1.18, генерики позволяют писать безопасные с точки зрения типов, повторно используемые коды, которые работают с несколькими типами без ущерба для производительности или ясности кода.

Шаблоны многоквартирных баз данных с примерами на Go

Шаблоны многоквартирных баз данных с примерами на Go

Полное руководство по шаблонам многоквартирных баз данных

Мультитенантность — это фундаментальный архитектурный паттерн для SaaS-приложений, позволяющий нескольким клиентам (арендаторам) использовать одну и ту же инфраструктуру приложения, сохраняя при этом изоляцию данных.

Strapi против Directus против Payload: Сражение бесплатных CMS

Strapi против Directus против Payload: Сражение бесплатных CMS

Сравнение headless CMS: функции, производительность и случаи использования

Выбор правильной headless CMS может сделать или сломать вашу стратегию управления контентом. Давайте сравним три открытых решения, которые влияют на то, как разработчики создают приложения, основанные на контенте.

Создание CLI-приложений на Go с использованием Cobra и Viper

Создание CLI-приложений на Go с использованием Cobra и Viper

Разработка CLI на Go с фреймворками Cobra и Viper

Интерфейсы командной строки (CLI) являются важными инструментами для разработчиков, системных администраторов и специалистов DevOps. Два библиотеки Go стали де-факто стандартом для разработки CLI на Go: Cobra для структуры команд и Viper для управления конфигурацией.

Создание микросервисов на основе событий с использованием AWS Kinesis

Создание микросервисов на основе событий с использованием AWS Kinesis

Архитектура на основе событий с использованием AWS Kinesis для масштабируемости

AWS Kinesis стал основой для создания современных микросервисных архитектур, работающих на основе событий, обеспечивая обработку данных в реальном времени с минимальными операционными затратами.

Модульное тестирование в Python: Полное руководство с примерами

Модульное тестирование в Python: Полное руководство с примерами

Тестирование на Python с использованием pytest, TDD, мокирования и покрытия кода

Модульное тестирование гарантирует, что ваш код на Python работает правильно и продолжает работать по мере развития проекта. Это всеобъемлющее руководство охватывает все, что вам нужно знать о модульном тестировании в Python, от базовых концепций до продвинутых техник.

Создание серверов MCP на Python: руководство по веб-поиску и парсингу

Создание серверов MCP на Python: руководство по веб-поиску и парсингу

Создавайте серверы MCP для ИИ-ассистентов с примерами на Python

Протокол Контекста Модели (MCP) революционизирует способ взаимодействия ИИ-ассистентов с внешними источниками данных и инструментами. В этом руководстве мы исследуем, как строить MCP-серверы на Python, с примерами, сосредоточенными на возможностях веб-поиска и парсинга.

Горячие Кнопки Ubuntu: Полное руководство

Горячие Кнопки Ubuntu: Полное руководство

Сокращения клавиш Ubuntu -> ваша продуктивность

Короткие команды - сочетания клавиш Ubuntu - незаменимые инструменты для повышения продуктивности и эффективности. Будь вы разработчиком, системным администратором или продвинутым пользователем, эти сокращения могут ускорить ваш рабочий процесс и снизить зависимость от мыши.

Преобразование HTML в Markdown с помощью Python: Полное руководство

Преобразование HTML в Markdown с помощью Python: Полное руководство

Python для преобразования HTML в чистый, готовый для LLM Markdown

Преобразование HTML в Markdown — это фундаментальная задача в современных разработческих процессах, особенно при подготовке веб-контента для больших языковых моделей (LLM), систем документации или статических генераторов сайтов, таких как Hugo.

Инди-веб: Возвращение цифровой независимости

Инди-веб: Возвращение цифровой независимости

Владейте своим контентом и контролируйте свою идентичность

Веб-сети изначально были разработаны как децентрализованная сеть, где любой мог публиковать и подключаться. Со временем корпоративные платформы консолидировали контроль, создавая закрытые сады, где пользователи являются продуктами, а контент заперт. Движение Indie Web стремится вернуть первоначальное обещание веба: личное владение, творческая свобода и подлинное взаимодействие.

Освоение Dev Containers в VS Code

Освоение Dev Containers в VS Code

Создавайте согласованные, переносимые и воспроизводимые среды разработки с помощью Dev Containers

Разработчики часто сталкиваются с проблемой “работает на моей машине”, вызванной несоответствиями зависимостей, версиями инструментов или различиями в операционных системах. Dev Containers в Visual Studio Code (VS Code) решают эту проблему элегантно — позволяя разрабатывать внутри контейнеризованной среды, специально настроенной для вашего проекта.