Как это сделать: установка Kubernetes с использованием Kubespray, включая настройку окружения, настройку инвентаризации и запуск playbook Ansible.

A дамбфоны, также известные как функциональные телефоны, являются базовыми мобильными устройствами, которые предлагают минимальные функции по сравнению с современными смартфонами.

Вот мой к8s cheat sheet охватывающий кубетенес наиболее важные команды и концепции от установки до запуска контейнеров и очистки:

Цифровой детокс — это намеренное сокращение использования смартфонов, телевизоров и компьютеров.
Основная цель — снизить переизбыток времени за экраном и способствовать офлайн-деятельности, помогая людям создать более сбалансированное отношение к
технологии.

Здесь находится Справочник по Docker, охватывающий самые важные команды и концепции, от установки до запуска контейнеров и очистки:

Reranking является вторым этапом в Retrieval Augmented Generation
(RAG) системах,
расположенным между этапами Retrieving и Generating.

Когда вы создали
Flutter проект с AWS Amplify backend,
следующим шагом будет его развертывание.
Вот как развернуть Flutter проект на AWS Amplify hosting

Быстрый старт - как создать Полный стек Flutter-проекта на AWS Amplify платформа.

Недавно Black Forest Labs опубликовала набор моделей генерации изображений на основе текста. Эти модели, как утверждается, имеют значительно более высокое качество вывода. Попробуем их

Вкусная еда - это удовольствие не только для глаз. Но в этом посте мы сравним две системы поиска на основе ИИ, Farfalle и Perplexica.

Мы можем написать функцию lambda для развертывания на AWS на нескольких языках. Давайте сравним производительность (почти пустых) функций, написанных на JavaScript, Python и Golang…

Это очень вдохновляет!
Вместо того чтобы вызывать copilot или perplexity.ai и рассказывать всему миру, что вы ищете,
теперь вы можете развернуть подобную службу на своем собственном ПК или ноутбуке!

Недавно мы наблюдали выход нескольких новых LLM. Возбуждающие времена. Давайте протестируем и увидим, как они справляются с обнаружением логических ошибок.

Когда я начал экспериментировать с ЛЛМ, интерфейсы для них находились в стадии активной разработки, и теперь некоторые из них действительно хороши.

Есть ещё несколько общепринятых подходов к написанию хороших промптов, чтобы LLM не запуталась, пытаясь понять, чего вы хотите от неё.

Я пробовал разные инструменты и пришел к выводу, что Floccus нравится мне больше всего.