Ландшафт аппаратных решений для ИИ значительно изменился в 2026 году: NVIDIA, AMD и Intel соревнуются за разработчиков, которым требуются GPU, способные запускать локальные большие языковые модели (LLM) и выполнять задачи инференса.

Запуск агента Hermes на сервере без графического интерфейса (headless) при подключении с настольного клиента на другом компьютере требует наличия двух процессов на сервере и одного клиентского соединения.

Разработчики, сравнивающие настройки Spec-Driven Development (SDD) в 2026 году, обычно не спрашивают, какая модель ИИ самая умная. Они спрашивают, какой рабочий процесс позволит сохранить согласованность ИИ-агента, не погребя команду под бюрократическими процедурами.

Разработка на основе спецификаций (Spec-Driven Development, SDD) работает, когда спецификация представляет собой рабочий процесс, а не документ, который откладывают в сторону после запуска проекта. Суть не в создании обширного документа требований к продукту.

Инъекция промптов привлекает основное внимание в области безопасности систем на базе больших языковых моделей (LLM), и это заслужено, но это не вся проблема, когда агенты начинают вызывать инструменты и делегировать работу другим агентам.

Большинство демонстраций AI-агентов по-прежнему ведут себя как чат-завершения с дополнительными шагами: вы отправляете промпт, ждете несколько секунд и получаете ответ в одном сообщении.

Docker Compose на Linux-сервере должен запускаться при загрузке, корректно останавливаться при выключении и переживать перезагрузки без ручного вмешательства.

Установка Docker на Ubuntu должна быть простой, но на практике несколько вариантов установки Docker конкурируют за одно и то же имя команды, каждый из которых имеет различную упаковку, поведение при обновлении и последствия для безопасности.

Неудачи с APT — обычное явление на машинах с Ubuntu, которые используются длительное время. Они обычно возникают после обновления версии, изменения стороннего репозитория, удаления PPA, ручной установки пакета .deb или прерванного процесса установки пакетов.

Модель 70B генерирует один токен за один прямой проход (forward pass), и каждый проход перезагружает веса из видеопамяти (VRAM), вычисляет внимание (attention) для всего контекста и синхронизирует память. Между токенами GPU простаивает, ожидая разрешения последовательных зависимостей.

Системы на основе одного агента достигли своего пика в 2025 году — вы предоставляли одной модели языка (LLM) промпт, набор инструментов и цель, и она достаточно хорошо справлялась с ограниченными задачами.

Два обновления, которые должны выполниться вместе, в итоге могут завершиться ошибкой по отдельности.

Ваш сервис заказов сохраняет заказ в базе данных, а затем публикует событие order.created в брокере сообщений.

Использование context.Context в Go достаточно простое, чтобы его можно было легко испортить — и это главная проблема.

Разработка на основе спецификаций (Spec-Driven Development) — это одна из тех идей, к которым инженеры по софту обращались ранее, а затем откладывали, когда усилия переставали приносить отдачу.

Разработка на основе спецификаций (Spec-Driven Development, SDD) вошла в 2026 год как ответ серьезных разработчиков на дрейф в «вайб-кодинге».

Записи о принятых решениях — это недостающий слой памяти в разработке программного обеспечения с помощью ИИ. Они фиксируют не только то, что было создано, но и почему — и это различие становится критическим, когда инструменты ИИ пишут ваш код.