Модели GPT-OSS от Ollama (https://www.glukhov.org/ru/llm-performance/ollama/ollama-gpt-oss-structured-output-issues/ “Ollama GPT-OSS”) постоянно сталкиваются с проблемами при работе со структурированным выводом, особенно при использовании с фреймворками вроде LangChain, OpenAI SDK, vllm и другими.

Вот сравнение поддержки структурированного вывода (получение надежного JSON) среди популярных поставщиков LLM, а также минимальные примеры на Python

Большие языковые модели (LLM) мощные, но в производстве мы редко хотим свободноформатных абзацев. Вместо этого нам нужны предсказуемые данные: атрибуты, факты или структурированные объекты, которые можно передать в приложение. Это Структурированный вывод LLM.

Краткое руководство для ежедневной работы с

PostgreSQL

подключения, синтаксис SQL, метакоманды psql, производительность, JSON, оконные функции и многое другое.

Перевод документов Word в формат Markdown (https://www.glukhov.org/ru/documentation-tools/markdown/converting-word-document-to-markdown/ “Перевод документов Word в Markdown”) является очень распространенной задачей для технических писателей, разработчиков и создателей контента, которые хотят перенести свой контент на платформы, поддерживающие Markdown (например, GitHub, GitLab, генераторы статических сайтов, такие как Hugo). Эта статья является частью нашего Руководства по инструментам документации в 2026 году: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати.

Наиболее известные ORM для GO — это GORM, Ent, Bun и sqlc. Вот небольшое сравнение этих инструментов с примерами операций CRUD на чистом GO.

Jabber (ныне чаще всего называемый XMPP) — это открытый протокол связи и набор клиентских приложений, которые обеспечивают мгновенное обмен сообщениями, голосовые/видеозвонки, конференции, совместное использование рабочего стола и функции присутствия для отдельных пользователей и организаций.

Если вы пишете технические документы, статьи или книги на Windows, вы почти наверняка выберете одну из трёх распространений LaTeX для Windows 11. Это руководство является частью нашего Инструменты документации в 2026: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати хаба.

Для поклонников KDE Plasma два дистрибутива Linux часто становятся предметом обсуждения: Kubuntu и KDE Neon. На первый взгляд они похожи - оба поставляются с KDE Plasma в качестве рабочей среды по умолчанию, оба основаны на Ubuntu и оба дружелюбны к новичкам.

Здесь я сравниваю, сколько VRAM новая версия Ollama выделяет для модели по сравнению с предыдущей версией. Новая версия работает хуже.

Вот мои заметки с пошаговым руководством по реализации и развертыванию в AWS Telegram-бота. Я добавил быстрый старт (long polling) и производственный путь (webhooks), с примерами на Python и Node.js.

Это руководство проведет вас через процесс изменения статического IP-адреса на сервере Ubuntu.

Ollama быстро стал одним из самых популярных инструментов для запуска локальных моделей большого языка (LLM). Его простой интерфейс командной строки и упрощенное управление моделями сделали его предпочтительным вариантом для разработчиков, которые хотят работать с моделями ИИ вне облака.

Mumble — это бесплатное и открытое программное обеспечение для голосовой передачи данных (VoIP), предназначенное в основном для передачи голоса в реальном времени. Оно использует клиент-серверную архитектуру, где пользователи подключаются к общему серверу для общения друг с другом.

Ниже представлен тщательно отобранный список конференций, митапов и мастер-классов, посвященных разработке программного обеспечения, облачным вычислениям, ИТ и ИИ, запланированных в Мельбурне, Австралия, между августом 2025 и декабрем 2026 года.

Локально размещённый Ollama позволяет запускать большие языковые модели на вашем собственном устройстве, но использование его через командную строку не очень удобно. Вот несколько открытых проектов, которые предоставляют интерфейсы в стиле ChatGPT, подключающиеся к локальному Ollama.