Память — это то, что отличает инструмент от партнёра.
Вы знаете, как это бывает. Вы открываете чат с ИИ-агентом, объясняете проект, делитесь предпочтениями, получаете результаты работы и закрываете вкладку. Возвращаетесь на следующей неделе — и оказывается, что вы общаетесь с незнакомцем: весь контекст потерян, все предпочтения забыты, проект нужно объяснять заново.
OpenClaw быстро набрал популярность. Затем ещё быстрее исчез.
OpenClaw не провалилась как продукт. Он потерял свое топливо.
Запуск и замена LLM без перезагрузки
Долгое время у llama.cpp была очевидная limitation:
вы могли обслуживать только одну модель в процессе, а переключение требовало перезапуска.
Настройка Hermes с профайлингом для серьёзных рабочих нагрузок
Ассистент Hermes AI, официально документированный как Hermes Agent, позиционируется не как простая обертка для чата.
Навыки, которые стоит освоить, и те, от которых можно отказаться
У OpenClaw есть два типа расширений, и их легко перепутать.
Плагины расширяют среду выполнения. Навыки (Skills) расширяют поведение агента.
Сначала плагины. Кратко об именовании навыков.
Эта статья посвящена плагинам OpenClaw — нативным пакетам шлюза, которые добавляют каналы, провайдеры моделей, инструменты, речевые функции, память, медиа, веб-поиск и другие возможности runtime.
«Как на самом деле устроены системы OpenClaw»
OpenClaw выглядит простым в демонстрациях. В производственной среде он становится полноценной системой.
Подписки Claude больше не поддерживают агентов
Тихая лазейка, подпитывавшая волну экспериментов с агентами, теперь закрыта.
Самохостинг AI-поиска с локальными LLM
Vane — это один из наиболее прагматичных проектов в пространстве «поиска с использованием ИИ и цитированием»: самохостинговое средство ответов, которое сочетает в себе живой поиск в вебе с локальными или облачными LLM, сохраняя при этом полный контроль над всем стеком технологий.
Агентное кодирование, теперь с локальными моделями
Claude Code — это не просто автодополнение с лучшей маркетинговой упаковкой. Это агентный инструмент для программирования: он анализирует вашу кодовую базу, редактирует файлы, выполняет команды и интегрируется с вашими инструментами разработки.
Установка и быстрый старт агента Hermes для разработчиков
Hermes Agent — это хостящийся пользователем, независимый от конкретной модели ИИ-ассистент, который работает на локальной машине или недорогом VPS, взаимодействует через терминал и мессенджеры, а со временем совершенствуется, превращая повторяющиеся задачи в переиспользуемые навыки.
Установите TGI, развертывайте быстро, отлаживайте ещё быстрее.
Text Generation Inference (TGI) обладает очень специфической энергетикой. Это не самый новый проект на улице инференса, но это тот, который уже научился, как происходит работа в продакшене, —
скорость обработки токенов llama.cpp на 16 ГБ VRAM (таблицы).
В этом посте я сравниваю скорость работы нескольких больших языковых моделей (LLM) на GPU с 16 ГБ видеопамяти (VRAM) и выбираю лучшую для самостоятельного хостинга.
Ollama-сервер с приоритетом композинга, поддержкой GPU и сохранением состояния.
Ollama отлично работает на «голом» железе. Но становится еще интереснее, если рассматривать его как сервис: стабильный конечный пункт, зафиксированные версии, постоянное хранилище данных и GPU, который либо доступен, либо нет.
HTTPS для Ollama без нарушения потоковой передачи ответов.
Запуск Ollama через обратный прокси — самый простой способ обеспечить поддержку HTTPS, опциональный контроль доступа и предсказуемое поведение потоковой передачи данных.
Запускайте открытые модели быстро с помощью SGLang.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для развертывания больших языковых и мультимодальных моделей, созданный для обеспечения низколатентного и высокопроизводительного вывода на устройствах от одной GPU до распределенных кластеров.
