Dev

Добавление Swagger в ваш Go API

Добавление Swagger в ваш Go API

Автоматическая генерация документации OpenAPI из аннотаций кода

Документация API является критически важной для любого современного приложения, и для Go API Swagger (OpenAPI) стала промышленным стандартом. Для разработчиков Go библиотека swaggo предоставляет элегантное решение для генерации всеобъемлющей документации API непосредственно из аннотаций кода.

Go Linters: Необходимые инструменты для контроля качества кода

Go Linters: Необходимые инструменты для контроля качества кода

Контроль качества кода на Go с помощью линтеров и автоматизации

Современная разработка на Go требует строгих стандартов качества кода. Линтеры для Go автоматизируют обнаружение ошибок, уязвимостей безопасности и стилистических несоответствий до их попадания в продакшен.

Python Linters: Руководство по чистому коду

Python Linters: Руководство по чистому коду

Контроль качества кода на Python с помощью современных инструментов линтинга

Python linters — это незаменимые инструменты, которые анализируют ваш код на предмет ошибок, проблем со стилем и потенциальных багов без его выполнения. Они обеспечивают соблюдение стандартов кодирования, улучшают читаемость и помогают командам поддерживать высококачественные кодовые базы.

Инструменты для конвертации LaTeX в Markdown

Инструменты для конвертации LaTeX в Markdown

Эффективно преобразовывайте документы LaTeX в Markdown

Перевод LaTeX-документов в Markdown стал важным этапом в современных процессах публикации, интегрируя генераторы статических сайтов, платформы для документации и системы контроля версий, сохраняя при этом читаемость и простоту.

Flutter DevTools: Отладка и оптимизация приложений

Flutter DevTools: Отладка и оптимизация приложений

Инструменты отладки и профилирования Flutter для создания лучших приложений

Flutter DevTools — это незаменимый инструмент для каждого разработчика Flutter, предоставляющий мощный набор инструментов для отладки и анализа производительности, которые помогают создавать качественные приложения эффективно.

Создание REST API на Go: Полное руководство

Создание REST API на Go: Полное руководство

Создавайте готовые к производству REST API с помощью мощной экосистемы Go

Создание высокопроизводительных REST API на Go стало стандартным подходом для работы систем в Google, Uber, Dropbox и бесчисленном количестве стартапов.

Юнит-тестирование на Go: структура и лучшие практики

Юнит-тестирование на Go: структура и лучшие практики

Тестирование: от основ до продвинутых паттернов

Встроенный пакет тестирования Go предоставляет мощный, минималистичный фреймворк для написания модульных тестов без внешних зависимостей. Вот основы тестирования, структура проекта и продвинутые паттерны для создания надежных приложений на Go.

Шаблоны проектирования Python для чистой архитектуры

Шаблоны проектирования Python для чистой архитектуры

Создавайте поддерживаемые приложения на Python с помощью принципов SOLID

Чистая архитектура революционизировала подход разработчиков к созданию масштабируемых, поддерживаемых приложений, делая акцент на разделение ответственности и управлении зависимостями.

Архитектура нулевого знания: конфиденциальность по умолчанию

Архитектура нулевого знания: конфиденциальность по умолчанию

Системы сохранения конфиденциальности с нулевым раскрытием информации

Архитектура с нулевым знанием (https://www.glukhov.org/ru/post/2025/11/zero-knowledge-architecture/ “Архитектура с нулевым знанием”) представляет собой парадигмальный сдвиг в том, как мы проектируем системы, сохраняющие конфиденциальность.

Обобщённые типы в Go: случаи использования и шаблоны

Обобщённые типы в Go: случаи использования и шаблоны

Безопасный по типам переиспользуемый код с общими типами Go

Генерики в Go представляют собой одну из самых значительных особенностей языка, добавленных с момента выхода Go 1.0. Введенные в Go 1.18, генерики позволяют писать безопасные с точки зрения типов, повторно используемые коды, которые работают с несколькими типами без ущерба для производительности или ясности кода.

Шаблоны многоквартирных баз данных с примерами на Go

Шаблоны многоквартирных баз данных с примерами на Go

Полное руководство по шаблонам многоквартирных баз данных

Мультитенантность — это фундаментальный архитектурный паттерн для SaaS-приложений, позволяющий нескольким клиентам (арендаторам) использовать одну и ту же инфраструктуру приложения, сохраняя при этом изоляцию данных.

Модульное тестирование в Python: Полное руководство с примерами

Модульное тестирование в Python: Полное руководство с примерами

Тестирование на Python с использованием pytest, TDD, мокирования и покрытия кода

Модульное тестирование гарантирует, что ваш код на Python работает правильно и продолжает работать по мере развития проекта. Это всеобъемлющее руководство охватывает все, что вам нужно знать о модульном тестировании в Python, от базовых концепций до продвинутых техник.

Создание серверов MCP на Python: руководство по веб-поиску и парсингу

Создание серверов MCP на Python: руководство по веб-поиску и парсингу

Создавайте серверы MCP для ИИ-ассистентов с примерами на Python

Протокол Контекста Модели (MCP) революционизирует способ взаимодействия ИИ-ассистентов с внешними источниками данных и инструментами. В этом руководстве мы исследуем, как строить MCP-серверы на Python, с примерами, сосредоточенными на возможностях веб-поиска и парсинга.

Горячие Кнопки Ubuntu: Полное руководство

Горячие Кнопки Ubuntu: Полное руководство

Сокращения клавиш Ubuntu -> ваша продуктивность

Короткие команды - сочетания клавиш Ubuntu - незаменимые инструменты для повышения продуктивности и эффективности. Будь вы разработчиком, системным администратором или продвинутым пользователем, эти сокращения могут ускорить ваш рабочий процесс и снизить зависимость от мыши.

Преобразование HTML в Markdown с помощью Python: Полное руководство

Преобразование HTML в Markdown с помощью Python: Полное руководство

Python для преобразования HTML в чистый, готовый для LLM Markdown

Преобразование HTML в Markdown — это фундаментальная задача в современных разработческих процессах, особенно при подготовке веб-контента для больших языковых моделей (LLM), систем документации или статических генераторов сайтов, таких как Hugo.