Learn how to monitor LLM inference servers (vLLM, Hugging Face TGI, llama.cpp) using Prometheus and Grafana. This article covers what to measure, how to expose and scrape /metrics, example PromQL queries for p95 latency and tokens/sec, ready-to-use Docker Compose and Kubernetes manifests, Grafana dashboard provisioning, alerting, and real-world troubleshooting.
OpenClaw — это самоуправляемый AI-ассистент, предназначенный для работы с локальными LLM-движками, такими как Ollama, или с облачными моделями, такими как Claude Sonnet.
Экосистема Go продолжает процветать с инновационными проектами, охватывающими инструменты ИИ, самоуправляемые приложения и инфраструктуру разработчиков. Этот обзор анализирует самые популярные репозитории Go на GitHub в этом месяце.
Быстрая инференция LLM с использованием API OpenAI
vLLM — это высокопроизводительный, энергоэффективный движок для инференса и обслуживания больших языковых моделей (LLM), разработанный лабораторией Sky Computing Университета Калифорнии в Беркли.
Сравните лучшие локальные инструменты хостинга LLM в 2026 году. Зрелость API, поддержка оборудования, вызов инструментов и реальные сценарии использования.
Запуск локальных языковых моделей (LLM) теперь практичен для разработчиков, стартапов и даже корпоративных команд. Но выбор правильного инструмента — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI или других — зависит от ваших целей:
Контроль качества кода на Go с помощью линтеров и автоматизации
Современная разработка на Go требует строгих стандартов качества кода. Линтеры для Go автоматизируют обнаружение ошибок, уязвимостей безопасности и стилистических несоответствий до их попадания в продакшен.
Создавайте надежные конвейеры AI/ML с микросервисами на Go
По мере увеличения сложности задач ИИ и машинного обучения возрастает потребность в надежных системах оркестрации. Простота, производительность и поддержка одновременного выполнения задач делают Go идеальным выбором для создания оркестрационного слоя ML-конвейеров, даже если сами модели написаны на Python.
Объедините текст, изображения и аудио в общих пространствах встраивания
Кросc-модальные вложения представляют собой прорыв в искусственном интеллекте, позволяя понимать и анализировать различные типы данных в едином пространстве представления.
Развертывание корпоративного ИИ на бюджетном оборудовании с открытыми моделями
Демократизация ИИ уже здесь.
С открытыми моделями ИИ с открытым исходным кодом, такими как Llama 3, Mixtral и Qwen, которые теперь соперничают с проприетарными моделями, команды могут создавать мощную инфраструктуру ИИ с использованием потребительского оборудования - снижая затраты, сохраняя при этом полный контроль над конфиденциальностью данных и развертыванием.
Настройте надежный мониторинг инфраструктуры с Prometheus
Prometheus
стал де-факто стандартом для мониторинга облачных приложений и инфраструктуры, предлагая сбор метрик, запросы и интеграцию с инструментами визуализации.
Создавайте готовые к производству REST API с помощью мощной экосистемы Go
Создание высокопроизводительных REST API на Go
стало стандартным подходом для работы систем в Google, Uber, Dropbox и бесчисленном количестве стартапов.
Grafana — это ведущая открытая платформа для мониторинга и наблюдения, которая преобразует метрики, логи и трассировки в действенные инсайты через потрясающие визуализации.
