Мониторинг инференса LLM в продакшене (2026): Prometheus и Grafana для vLLM, TGI, llama.cpp
Мониторинг LLM с помощью Prometheus и Grafana
Мониторинг LLM с помощью Prometheus и Grafana
Трендовые Go-репозитории января 2026
Экосистема Go продолжает процветать с инновационными проектами, охватывающими инструменты ИИ, самоуправляемые приложения и инфраструктуру разработчиков. Этот обзор анализирует самые популярные репозитории Go на GitHub в этом месяце.
Самостоятельно развёртываемая альтернатива ChatGPT для локальных моделей большого языка
Открыть WebUI — это мощное, расширяемое и функциональное веб-приложение для взаимодействия с большими языковыми моделями.
Необходимый календарь технологий Мельбурна на 2026 год
Техническое комьюнити Мельбурна продолжает процветать в 2026 году с впечатляющим набором конференций, митапов и мастер-классов, охватывающих разработку программного обеспечения, облачные вычисления, ИИ, кибербезопасность и новые технологии.
Быстрая инференция LLM с использованием API OpenAI
vLLM — это высокопроизводительный, энергоэффективный движок для инференса и обслуживания больших языковых моделей (LLM), разработанный лабораторией Sky Computing Университета Калифорнии в Беркли.
Контроль качества кода на Go с помощью линтеров и автоматизации
Современная разработка на Go требует строгих стандартов качества кода. Линтеры для Go автоматизируют обнаружение ошибок, уязвимостей безопасности и стилистических несоответствий до их попадания в продакшен.
Создавайте надежные конвейеры AI/ML с микросервисами на Go
По мере увеличения сложности задач ИИ и машинного обучения возрастает потребность в надежных системах оркестрации. Простота, производительность и поддержка одновременного выполнения задач делают Go идеальным выбором для создания оркестрационного слоя ML-конвейеров, даже если сами модели написаны на Python.
Развертывание корпоративного ИИ на бюджетном оборудовании с открытыми моделями
Демократизация ИИ уже здесь. С открытыми моделями ИИ с открытым исходным кодом, такими как Llama 3, Mixtral и Qwen, которые теперь соперничают с проприетарными моделями, команды могут создавать мощную инфраструктуру ИИ с использованием потребительского оборудования - снижая затраты, сохраняя при этом полный контроль над конфиденциальностью данных и развертыванием.
Настройте надежный мониторинг инфраструктуры с Prometheus
Prometheus стал де-факто стандартом для мониторинга облачных приложений и инфраструктуры, предлагая сбор метрик, запросы и интеграцию с инструментами визуализации.
Настройте Grafana для мониторинга и визуализации
Grafana — это ведущая открытая платформа для мониторинга и наблюдения, которая преобразует метрики, логи и трассировки в действенные инсайты через потрясающие визуализации.
Развёртывание Kubernetes с управлением пакетов Helm
Helm изменил подход к развертыванию приложений в Kubernetes, внедрив концепции управления пакетами, знакомые из традиционных операционных систем.
Развёртывание приложений с сохранением состояния, упорядоченным масштабированием и постоянными данными
Kubernetes StatefulSets — это основное решение для управления приложениями с состоянием, которым требуются стабильные идентификаторы, постоянное хранилище и упорядоченные паттерны развертывания, что критически важно для баз данных, распределенных систем и кэш-услуг.
Полное руководство по безопасности - данные в состоянии покоя, в транзите, во время выполнения
Когда данные становятся ценным активом, их защита никогда не была более критичной. С момента создания информации до момента ее утилизации, ее путь полон рисками - будь то хранение, передача или активное использование.
Развёртывание production-ready сервис-меша: Istio vs Linkerd
Узнайте, как реализовать и оптимизировать архитектуры сервис-мешей с использованием Istio и Linkerd. Это руководство охватывает стратегии развертывания, сравнения производительности, конфигурации безопасности и лучшие практики для производственных сред.
Установка little k3s Kubernetes в кластере homelab
Вот пошаговое руководство по установке кластера K3s из 3 узлов на серверах с “голым” железом (1 мастер + 2 рабочих узла).
Краткий обзор вариантов Kubernetes
Сравнение дистрибутивов Kubernetes для саморазвертывания на bare-metal или домашних серверах, с акцентом на простоту установки, производительность, системные требования и функциональность.