Performance

Стратегии кэширования Hugo для повышения производительности

Стратегии кэширования Hugo для повышения производительности

Оптимизация разработки и запуска сайтов на Hugo

Стратегии кэширования Hugo (https://www.glukhov.org/ru/post/2025/11/hugo-caching-strategies/ “Стратегии кэширования Hugo”) являются ключевыми для максимизации производительности вашего статического генератора сайтов. Хотя Hugo генерирует статические файлы, которые изначально быстры, правильное кэширование на нескольких уровнях может значительно улучшить время сборки, снизить нагрузку на сервер и повысить пользовательский опыт.

Сравнение производительности Ollama: NVIDIA DGX Spark против Mac Studio против RTX-4080

Сравнение производительности Ollama: NVIDIA DGX Spark против Mac Studio против RTX-4080

Бенчмарки GPT-OSS 120b на трёх платформах ИИ

Я выкопал некоторые интересные тесты производительности GPT-OSS 120b, работающей на Ollama на трех разных платформах: NVIDIA DGX Spark, Mac Studio и RTX 4080. Модель GPT-OSS 120b из библиотеки Ollama весит 65ГБ, что означает, что она не помещается в 16ГБ видеопамяти RTX 4080 (или более новой RTX 5080).