Self-Hosting

Google показывает в результатах поиска некоторые улучшения, такие как детали фильмов, объявления о вакансиях, информация об мероприятиях и курсах, которые он получает с сайта Структурированные данные. Вот как - Как добавить структурированные данные на сайт с использованием генератора Hugo.

Этот Ollama CLI cheatsheet фокусируется на командах, которые вы используете каждый день (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, управление моделями и общие рабочие процессы), с примерами, которые можно скопировать/вставить.

Недавно был выпущен Mistral Small. Давайте посмотрим, как он справляется в сравнении с другими языковыми моделями (тестирование производительности Mistral Small).

Системы интеграции могут быть коммерческими с множеством платных модулей подключения и некоторыми бесплатными;
Или вроде бы бесплатными, но с необычной лицензией;
Или готовыми к самохостингу и не быть.

YaCy — это децентрализованный, пиринговый (P2P) поисковый движок, позволяющий индивидуумам и организациям запускать собственные поисковые порталы или присоединяться к глобальной сети поисковых узлов.

Как это сделать: установка Kubernetes с использованием Kubespray, включая настройку окружения, настройку инвентаризации и запуск playbook Ansible.

Вот мой к8s cheat sheet охватывающий кубетенес наиболее важные команды и концепции от установки до запуска контейнеров и очистки:

Здесь находится Справочник по Docker, охватывающий самые важные команды и концепции, от установки до запуска контейнеров и очистки:

Недавно Black Forest Labs опубликовала набор моделей генерации изображений на основе текста. Эти модели, как утверждается, имеют значительно более высокое качество вывода. Попробуем их

Тестирование, как Perplexica работает с различными LLM, запущенными на локальном Ollama: Llama3, Llama3.1, Hermes 3, Mistral Nemo, Mistral Large, Gemma 2, Qwen2, Phi 3 и Command-r различных квант и выбор Лучший LLM для Perplexica

Вкусная еда - это удовольствие не только для глаз. Но в этом посте мы сравним две системы поиска на основе ИИ, Farfalle и Perplexica.

Это очень волнующе! Вместо того чтобы звонить в Copilot или Perplexity.ai и рассказывать всему миру, что вы ищете, теперь вы можете разместить аналогичную службу на своем ПК или ноутбуке!

Недавно мы увидели несколько новых языковых моделей, которые были выпущены. Возбуждающие времена. Давайте протестируем и посмотрим, как они работают при обнаружении логических ошибок.

Когда я начал экспериментировать с ЛЛМ, интерфейсы для них находились в стадии активной разработки, и теперь некоторые из них действительно хороши.

Я пробовал разные инструменты и пришел к выводу, что Floccus нравится мне больше всего.

Когда я обучал модель детектора объектов AI несколько лет назад - LabelImg был очень полезным инструментом, но экспорт из Label Studio в формат COCO не принимался фреймворком MMDetection..