Öppen WebUI: Eget värd LLM-gränssnitt
Egenvärd ChatGPT-alternativ för lokala LLMs
Öppna WebUI är ett kraftfullt, utökbart och funktionstomt självvärddat webbgränssnitt för att interagera med stora språkmodeller.
Egenvärd ChatGPT-alternativ för lokala LLMs
Öppna WebUI är ett kraftfullt, utökbart och funktionstomt självvärddat webbgränssnitt för att interagera med stora språkmodeller.
Melbournes obligatoriska teknikkalender 2026
Melbournes teknologikommun fortsätter att blomstra år 2026 med en imponerande lista över konferenser, möten och workshops inom områden som mjukvaruutveckling, molntjänster, AI, cybersäkerhet och nya teknologier.
Snabb LLM-inferens med OpenAI API
vLLM är en högpresterande, minneseffektiv inferens- och servermotor för stora språkmodeller (LLMs) utvecklad av Sky Computing Lab vid UC Berkeley.
Riktiga AUD-priser från australiska detaljhandlare nu
The
NVIDIA DGX Spark
(GB10 Grace Blackwell) är nu
tillgänglig i Australien
hos stora PC-handlare med lokalt lager.
Om du följt med i
global DGX Spark-priser och tillgänglighet,
så kommer du att vara intresserad att veta att australiska priser ligger mellan 6 249 till 7 999 AUD beroende på lagringskonfiguration och handlare.
Teknisk guide för upptäckt av AI-genererat innehåll
AI-genererad innehålls explosion har skapat ett nytt utmaning: att skilja mellan riktigt mänskligt skrivande och “AI slop” - lågkvalitativt, massproducerat syntetiskt text.
Testa Cognee med lokala LLMs - verkliga resultat
Cognee är en Pythonramverk för att bygga kunskapsgrafik från dokument med hjälp av LLMs. Men fungerar det med självvärddade modeller?
Typsäkra LLM-utdata med BAML och Instructor
När du arbetar med stora språkmodeller i produktion är det kritiskt att få strukturerade, typsäkra utdata. Två populära ramverk – BAML och Instructor – använder olika metoder för att lösa detta problem.
Reflektioner kring LLM:er för självvärdd Cognee
Välj den Bästa LLM för Cognee kräver balans mellan kvaliteten på grafbyggnad, hallucinationsfrekvens och hårdvarabegränsningar. Cognee presterar bäst med större modeller med låg hallucination (32B+) via Ollama men medelstora alternativ fungerar för lättare konfigurationer.
Viktiga genvägar och magiska kommandon
Öka produktiviteten i Jupyter Notebook med essentiella genvägar, magiska kommandon och arbetsflödesråd som kommer att förvandla din dataanalys- och utvecklingsexperiens.
Bygg AI-söklägenheter med Python och Ollama
Ollamas Python-bibliotek inkluderar nu inbyggda OLlama web search-funktioner. Med bara några rader kod kan du komplettera dina lokala LLMs med realtidssökningar på webben, vilket minskar hallucinationer och förbättrar noggrannheten.
Välj rätt vektordatabas för din RAG-stack
Att välja rätt vektorlager kan avgöra om din RAG-applikations prestanda, kostnad och skalbarhet blir framgångsrik eller misslyckad. Denna omfattande jämförelse täcker de mest populära alternativen under 2024-2025.
Bygg AI-söklägenheter med Go och Ollama
Ollamas webbsöknings-API låter dig komplettera lokala LLMs med realtidsinformation från webben. Den här guiden visar hur du implementerar webbsökningsfunktioner i Go, från enkla API-anrop till fullständiga sökningsagenter.
RAM-priser stiger med 163-619% när AI-nachfrågan belastar tillgången
Minnetmarknaden upplever ovanligt prisvolatilitet i slutet av 2025, med RAM-priser som skjuter i höjden dramatiskt över alla segment.
Mästare lokala LLM-utplaceringar med 12+ jämförda verktyg
Lokal distribution av LLMs har blivit alltmer populärt när utvecklare och organisationer söker förbättrad integritet, minskad latens och större kontroll över sin AI-infrastruktur.
Bygg robusta AI/ML-pipelines med Go-mikrotjänster
När AI- och ML-arbetsbelastningar blir alltmer komplexa, har behovet av robusta orkestreringssystem ökat.
Gos enkelhet, prestanda och konkurrensförmåga gör det till ett idealt val för att bygga orkestreringsskiktet i ML-pipelines, även när modellerna själva är skrivna i Python.
Förena text, bilder och ljud i gemensamma inbäddningsutrymmen
Korsmodal inbäddning representerar en genombrottsteknik inom artificiell intelligens, som möjliggör förståelse och resonemang över olika datatyper inom ett gemensamt representationsutrymme.