Hosting

Airtable är bäst att tänka på som en lågkodningsplattform för applikationer, byggd runt en samarbetsbar “databasliknande” kalkylbladssnitt - utmärkt för snabbt att skapa operativa verktyg (inre spårare, lättviktiga CRM:er, innehållspipelines, AI-bedömningsköer) där icke-utvecklare behöver ett vänligt gränssnitt, men utvecklare också behöver en API-yta för automatisering och integration.

LLM-inferens ser ut som “bara en annan API” – tills latens stiger, köer upp, och dina GPU:er sitter på 95% minne utan tydlig förklaring.

OpenClaw är en självvärdd AI-assistent som är utformad för att köras med lokala LLM-körningar som Ollama eller med molnbaserade modeller som Claude Sonnet.

AWS S3 är fortfarande den “standard” som används som bas för objektlagring: det är fullt hanterat, starkt konsistent och utformat för extremt hög hållbarhet och tillgänglighet.
Garage och MinIO är självvärdbar, S3-kompatibel alternativ: Garage är utformad för lättviktiga, geodistribuerade små- till medelstora kluster, medan MinIO betonar bred S3 API-funktionsskydd och hög prestanda i större distributioner.

LLM-system kan misslyckas på sätt som traditionell API-övervakning inte kan upptäcka – köer fylls tyst, GPU-minne fylls långt innan CPU verkar sysselsatt, och latens exploderar i batchningslageret snarare än i applikationslageret. Den här guiden täcker en fullständig övervakningsstrategi för LLM-inferens och LLM-applikationer: vad du bör mäta, hur du instrumenterar det med Prometheus, OpenTelemetry och Grafana, och hur du distribuerar telemetri-pipelinen i stora skala.

Strategic guide to hosting large language models locally with Ollama, llama.cpp, vLLM, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.

AWS Free-plan fungerar inte för mig och
Pay-as-you-go är dold för nya CloudFront-distributioner på AWS-konsolen.

Self-hosting av LLM:er håller data, modeller och inferens under din kontroll – en praktisk väg till AI-soveränitet för team, företag och nationer.

Distribution av en Hugo-statisk sida till AWS S3 med hjälp av AWS CLI ger en robust och skalerbar lösning för att värdas din webbplats. Den här guiden täcker hela distributionsprocessen, från initial konfiguration till avancerad automatisering och cachemanagementstrategier.

Hugo cachestrategier är avgörande för att maximera prestandan för din statiska webbplatsgenerator. Medan Hugo genererar statiska filer som är inbyggt snabba, kan implementeringen av rätt cachning på flera nivåer dramatiskt förbättra byggtider, minska serverbelastningen och förbättra användarupplevelsen.

Framtiden för AI är inte bara om smartare modeller – den handlar om smartare kisel.

Specialiserad hårdvara för LLM-inferens driver en revolution som liknar Bitcoin-minningens övergång till ASICs.

Här har vi ett Python Lambda-exempel på SQS-meddelandehantering + REST API med API-nyckelskydd + Terraform-skript för att distribuera det för serverlös körning.

Här är en snabb information om Write.as / WriteFreely - hur det passar in i fediversumet, var man kan få hanterad värd, hur användningstrenden ser ut och hur man själv värdar (plus grova kostnadsberäkningar).

Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) är en öppen källkod, typ-1 hypervisor och datacenter-orkestreringsplattform byggd på Debian.

Den AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) är ett ramverk som gör det möjligt för dig att definiera och tillhandahålla molninfrastruktur med hjälp av bekanta programspråk som TypeScript, Python, Java och Go.

Jag jämför självvärdande Kubernetes-varianter (https://www.glukhov.org/sv/post/2025/08/kubernetes-distributions-comparison/ “Jämförelse av Kubernetes-distributioner”) som passar för Ubuntu-baserade homelabs med 3 noder (16GB RAM, 4 kärnor vardera), med fokus på enkel installation och underhåll, stöd för persistent volymer och LoadBalancers.