Prueba de LLM OpenCode: estadísticas de codificación y precisión
He probado cómo funciona OpenCode con varios modelos LLM alojados localmente en Ollama, y para comparar, he añadido algunos modelos gratuitos de OpenCode Zen.
Airtable - Límites del plan gratuito, API, webhooks, Go & Python.
Airtable se considera mejor como una plataforma de aplicación de bajo código construida alrededor de una interfaz de usuario “similar a una base de datos” colaborativa - excelente para crear rápidamente herramientas operativas (seguimiento interno, CRM ligero, pipelines de contenido, colas de evaluación de IA) donde los no desarrolladores necesitan una interfaz amigable, pero los desarrolladores también necesitan una superficie de API para la automatización e integración.
Monitorea LLM con Prometheus y Grafana
La inferencia de LLM parece “solo otra API” — hasta que aparecen picos de latencia, se forman colas y tus GPUs se quedan en un 95% de memoria sin una explicación obvia.
Instale OpenClaw localmente con Ollama
OpenClaw es un asistente de IA autohospedado diseñado para ejecutarse con entornos locales de LLM como Ollama o con modelos basados en la nube como Claude Sonnet.
AWS S3, Garage o MinIO: visión general y comparación.
AWS S3 sigue siendo la “opción por defecto” para el almacenamiento de objetos: es completamente gestionado, ofrece consistencia fuerte y está diseñado para una durabilidad y disponibilidad extremadamente altas.
Garage y MinIO son alternativas autohospedadas compatibles con S3: Garage está diseñado para clusters pequeños a medianos distribuidos geográficamente, mientras que MinIO se centra en una amplia cobertura de características de la API S3 y en un alto rendimiento en implementaciones más grandes.
Estrategia de observabilidad de extremo a extremo para la inferencia de modelos de lenguaje grande y aplicaciones de modelos de lenguaje grande
LLM sistemas fallan de maneras que la supervisión tradicional de API no puede detectar — las colas se llenan silenciosamente, la memoria de GPU se satura mucho antes de que la CPU parezca ocupada, y la latencia explota en la capa de lotes en lugar de en la capa de aplicación. Esta guía cubre una estrategia de observabilidad completa para la inferencia de LLM y aplicaciones de LLM: qué medir, cómo instrumentar con Prometheus, OpenTelemetry y Grafana, y cómo desplegar la tubería de telemetría a gran escala.
Crear CloudFront pay-as-you-go mediante la CLI de AWS.
El plan gratuito de AWS no funciona para mí y Pay-as-you-go está oculto para nuevas distribuciones de CloudFront en la consola de AWS .
Controla los datos y los modelos con LLMs autohospedados
Autohospedaje de LLMs mantiene los datos, modelos e inferencia bajo su control: un camino práctico hacia la soberanía en IA para equipos, empresas y naciones.
Automatizar el despliegue de Hugo en AWS S3
Implementación de un sitio estático de Hugo en AWS S3 utilizando la CLI de AWS proporciona una solución robusta y escalable para alojar su sitio web. Esta guía cubre el proceso completo de implementación, desde la configuración inicial hasta estrategias de automatización avanzada y gestión de caché.
Optimizar el desarrollo y ejecución de sitios Hugo
Estrategias de caché en Hugo son esenciales para maximizar el rendimiento de tu generador de sitios estáticos. Aunque Hugo genera archivos estáticos que son inherentemente rápidos, implementar un caché adecuado en múltiples capas puede mejorar drásticamente los tiempos de construcción, reducir la carga del servidor y mejorar la experiencia del usuario.
Los chips especializados están haciendo que la inferencia de IA sea más rápida y económica.
El futuro de IA no solo se trata de modelos más inteligentes modelos — se trata de silicio más inteligente.
El hardware especializado para inferencia de LLM está impulsando una revolución similar a la que experimentó la minería de Bitcoin al pasar a ASICs.
Ejemplo paso a paso
Aquí tenemos un ejemplo de Lambda en Python para procesador de mensajes SQS + API REST con protección mediante clave API + Terraform script para desplegarlo en ejecución sin servidor.
Estimaciones aproximadas de costos de alojamiento vs. suscripción.
Aquí tienes una información rápida sobre Write.as / WriteFreely - cómo encaja en el fediverse, dónde conseguir alojamiento gestionado, cómo es la tendencia de uso y cómo autoalojar (más aproximaciones de costos).
¿Qué es Proxmox?
Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) es un hipervisor de tipo 1 y una plataforma de orquestación de centro de datos de código abierto construida sobre Debian.
Herramienta útil para la ingeniería de plataforma en AWS
El AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) es un marco que permite definir y provisionar infraestructura en la nube utilizando lenguajes de programación familiares como TypeScript, Python, Java y Go.
