
Ollama용 Go 클라이언트: SDK 비교 및 Qwen3/GPT-OSS 예제
Ollama를 Go와 통합하기: SDK 가이드, 예제 및 프로덕션 최고 실천 방법.
이 가이드는 사용 가능한 Go SDKs for Ollama에 대한 종합적인 개요를 제공하고, 그 기능 세트를 비교합니다.
Ollama를 Go와 통합하기: SDK 가이드, 예제 및 프로덕션 최고 실천 방법.
이 가이드는 사용 가능한 Go SDKs for Ollama에 대한 종합적인 개요를 제공하고, 그 기능 세트를 비교합니다.
Flutter에서 상태를 관리하는 방법
이 기사에서는 Flutter 앱에서 상태를 관리하는 6가지 인기 있는 방법을 탐구할 것입니다. 실제 예제와 최선의 실천 방법을 포함합니다:
단계별 예시
여기에서 SQS 메시지 처리기의 Python Lambda 예제 + API 키 보호 기능이 있는 REST API와 함께 Terraform 스크립트를 사용하여 서버리스 실행을 위해 배포할 수 있습니다.
이 두 모델의 속도, 파라미터 및 성능 비교
다음은 Qwen3:30b와 GPT-OSS:20b 사이의 비교입니다.
지시사항 준수 및 성능 파라미터, 사양 및 속도에 초점을 맞추고 있습니다:
호스팅 비용 추정치와 구독 비용의 비교
다음은 Write.as / WriteFreely에 대한 간단한 정보입니다: fediverse에 어떻게 통합되는지, 관리형 호스팅을 어디서 구할 수 있는지, 사용 트렌드는 어떻게 되는지, 그리고 어떻게 자체 호스팅할 수 있는지(비용 예상 포함).
+ Thinking LLMs를 사용한 구체적인 예시
이 게시물에서는 Python 애플리케이션을 Ollama에 연결하는 두 가지 방법을 살펴보겠습니다: 1. HTTP REST API를 통해; 2. 공식 Ollama Python 라이브러리를 통해.
프록시모克斯란 무엇인가?
**Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE)**는 Debian 기반으로 만들어진 오픈소스, 타입-1 하이퍼바이저 및 데이터센터 오케스트레이션 플랫폼입니다.
`canonical`, `lang` 및 `hreflang`을 어떻게 사용해야 할까요?
귀하의 Hugo 웹사이트를 번역 는 Google 및 Bing의 순위를 향상시킬 수 있지만, 번역된 콘텐츠가 고급 품질이며, 지역화되고, 다국어 SEO에 적절하게 구조화되어 있어야 합니다.
Windows, Linux 및 Mac용 설치 지침 포함
온라인 프라이버시는 매우 핫한 주제입니다. 타겟팅된 광고부터 조용한 추적자까지, 많은 주요 브라우저는 당신이 원치 않는 정보를 공유하게 합니다. 다행히도, 당신이 안전하고 익명으로 남을 수 있도록 도와주는 **프라이버시 중심 브라우저**가 여러 가지 존재합니다.
AI에 적합한 소비자용 GPU 가격 - RTX 5080 및 RTX 5090
다시 한 번, LLM(대규모 언어 모델)에 특히 적합하고 AI 전반에 일반적으로 적합한 최상위 소비자용 GPU의 가격을 비교해 보겠습니다.
구체적으로 저는
RTX-5080 및 RTX-5090 가격
을 살펴보고 있습니다. 가격이 약간 하락했습니다.
Amazon Alexa Skill을 개발하는 방법 - 지침.
이 기사에서는 **Alexa 스킬 개발, 테스트, 출판**에 깊이 들어가 보겠습니다.
또한, 사용자가 흥미롭고 자연스러운 경험을 제공할 수 있도록 디자인 원칙, 기술 고려사항, 최고의 실천 방법도 다루겠습니다.
매우 좋지 않다.
Ollama의 GPT-OSS 모델은 특히 LangChain, OpenAI SDK, vllm 및 기타 프레임워크와 함께 사용될 때 구조화된 출력을 처리하는 데 반복적인 문제가 있습니다.
조금 다른 API는 특별한 접근이 필요합니다.
다음은 구조화된 출력을 지원하는 주요 LLM 제공업체 간의 비교 및 최소한의 Python 예제입니다.
Ollama에서 구조화된 출력을 얻는 몇 가지 방법
대규모 언어 모델(LLMs) 은 강력하지만, 실제 운영 환경에서는 일반적인 문장이 아닌 예측 가능한 데이터를 원합니다. 즉, 앱에 입력할 수 있는 속성, 사실 또는 구조화된 객체를 원합니다. 이에 대해 LLM 구조화된 출력을 살펴보겠습니다.
PostgreSQL 빠른 참조
일상적인 작업을 위한 빠른 참조: PostgreSQL 작업: 연결, SQL 구문, psql 메타 명령, 성능, JSON, 윈도우 함수 등.