Label Studio와 MMDetection으로 객체 감지 AI 훈련하기
레이블링 및 훈련에는 일정한 접착이 필요하다.
언제 제가 object detector AI 훈련 했을 때, LabelImg는 매우 유용한 도구였지만, Label Studio에서 COCO 형식으로 내보내는 것이 MMDetection 프레임워크에 의해 수용되지 않았습니다.
레이블링 및 훈련에는 일정한 접착이 필요하다.
언제 제가 object detector AI 훈련 했을 때, LabelImg는 매우 유용한 도구였지만, Label Studio에서 COCO 형식으로 내보내는 것이 MMDetection 프레임워크에 의해 수용되지 않았습니다.
다양한 LLM의 논리적 오류 탐지 품질을 테스트해 보겠습니다.
여기에서 저는 여러 LLM 버전을 비교하고 있습니다: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo(Mistral AI), Qwen(Alibaba).