파이썬 체크시트 - 유용한 파이썬 코드 조각들.
자주 사용되는 파이썬 코드 조각
가끔은 필요하지만 바로 찾기 어려운 경우가 있습니다.
그래서 모두 여기에 모아두었습니다.
자주 사용되는 파이썬 코드 조각
가끔은 필요하지만 바로 찾기 어려운 경우가 있습니다.
그래서 모두 여기에 모아두었습니다.
레이블링 및 훈련에는 일정한 접착이 필요하다.
언제 제가 object detector AI 훈련 했을 때, LabelImg는 매우 유용한 도구였지만, Label Studio에서 COCO 형식으로 내보내는 것이 MMDetection 프레임워크에 의해 수용되지 않았습니다.
8개의 llama3 (Meta+) 및 5개의 phi3 (Microsoft) LLM 버전
다양한 파라미터 수와 양자화 방식을 사용한 모델들이 어떻게 동작하는지 테스트해보았습니다.
Ollama LLM 모델 파일은 많은 저장 공간을 차지합니다.
ollama 설치 후에는 즉시 ollama를 재구성하여 새 위치에 저장하는 것이 좋습니다.
이렇게 하면 새 모델을 끌어다 놓을 때 이전 위치에 다운로드되지 않습니다.
모든那些 광고를 보는 건 정말 짜증나요
구글 크롬, 파이어폭스, 사파리 등에서 브라우저 광고 차단 플러그인 또는 애드온을 설치할 수 있지만, 각 기기에서 따로 설정해야 합니다. 네트워크 전체에 걸쳐 광고를 차단하는 방법은 제일 좋아하는 해결책입니다.
매우 빈번한 오류 메시지...
깃 저장소를 클론한 후, 로컬 저장소 설정을 수행하되, 특히 사용자 이름과 이메일 주소를 설정해야 합니다.
후고는 정적 사이트 생성기입니다.
사이트가 hugo로 생성되면, 이를 어떤 호스팅 플랫폼에 배포해야 합니다. 여기서는 AWS S3에 배포하고 AWS CloudFront CDN으로 제공하는 방법을 설명합니다.
GPU 대 CPU에서 LLM의 속도를 테스트해 보겠습니다.
여러 버전의 LLM(llama3, phi3, gemma, mistral)이 CPU와 GPU에서 예측 속도를 비교합니다.
다양한 LLM의 논리적 오류 탐지 품질을 테스트해 보겠습니다.
여기에서 저는 여러 LLM 버전을 비교하고 있습니다: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo(Mistral AI), Qwen(Alibaba).
이 어려운 시기에 어떤 일이든 일어날 수 있습니다.
데이터베이스, 파일 저장소, 기타 Gitea 관련 파일 등을 백업해야 합니다. 바로 시작합니다.
가끔은 그곳에 항목을 추가하기만 하면 됩니다...
이 블로그에 사용되는 이미지에 대한 자르기, 크기 조정, 테두리 추가 작업은 Linux Mint Cinnamon의 컨텍스트 메뉴에 이 자주 사용되는 기능을 추가하게 만들었습니다.
추운 겨울 밤에 이렇게 따뜻한 것이 정말 감사합니다.
이 음료는 “Glintwein"으로 알고 있었지만, 영어로는 더 흔히 “Mulled Wine"이라고 불립니다.
재료가 많고 원래의 맛이 특별해서 정말 좋아요!
일부 도구의 명령줄 매개변수
이 목록은 매우 포괄적이지 않으며, 저에게 유용한 것들만 포함되어 있습니다.
k8s에서 컨테이너 레지스트리 사용을 위해서는 SSL을 사용해야 합니다.
우리는 안전하고 편리한 컨테이너 레지스트리 호스팅을 원합니다. 이 레지스트리에 도커 이미지를 푸시하고, 우리의 쿠버네티스 클러스터가 이 레지스트리에서 이미지를 풀어내도록 하려고 합니다. 그래서 우리는 SSL을 사용한 Gitea를 사용하는 아이디어가 떠올랐습니다.
좋은 오픈소스 Git 서버를 선택하려고 노력 중입니다.
프로젝트를 오픈 클라우드 Git 제공업체에서 이전하고, 로컬에 내부 Git 서버를 자체 호스팅하는 것을 고려하고 계신가요?
저는 i2p를 테스트해 보았습니다.
동작은 하지만, 성능, 익명성, 신뢰성은 매우 의심스럽습니다…