Python

Venv는 가상 환경 관리 명령줄 도구. Anaconda에 비해 훨씬 간단한 도구입니다. 다음은 유용한 venv 명령입니다.

다양한 프로그래밍 언어별로 VS Code 확장 프로그램 설치 통계를 집계해 보았습니다.
가장 인기 있는 것은 파이썬이었고, 그 다음은 C++입니다.

Visual Studio Code에서 가장 자주 사용되는 명령어

다음은 Linux에서 Systemd를 사용하여 실행 가능한 파일을 서비스로 실행하는 방법에 대한 지침입니다.

PyInstaller을 사용하여 Python 프로그램을 단일 실행 파일로 패키징할 수 있습니다. Linux, Windows, Mac에서 모두 작동합니다.

가장 효율적인 방법은 아니지만, 사용할 수 있습니다.

여기에서 AWS SAM에서 람다 함수를 구현하기 위해 필요한 단계를 나열합니다:

1. REST API 람다: SQS에 메시지 보내기
2. SQS 람다 트리거: SQS에서 메시지 처리하기

AWS Lambda에 레이어를 추가하는 방법에 대한 단계별 지침입니다. 이 예제는 파이썬을 사용합니다.
기본적으로 표준 HelloWorld 템플릿 예제로 생성된 기본 코드를 사용할 것입니다.

이 Ollama CLI 빠른 참고서는 매일 사용하는 명령어(ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, 모델 관리, 일반적인 워크플로우)와 예제를 포함하고 있습니다. 복사/붙여넣기할 수 있는 예제가 포함되어 있습니다.

지난 시간에 새로운 버전이 출시되었습니다. 지금까지의 내용을 확인하고, 기타 LLM과 비교하여 Mistral Small의 성능을 테스트해보세요.

이전에 작성한 Conda 사용법 요약표입니다. 이 Conda 사용법 요약표은 환경, 패키지, 채널 관리에 있어 가장 중요한 명령어와 팁을 다룹니다. 유용한 노트에서 찾은 내용을 포함합니다.

Reranking은 검색 증강 생성 (RAG) 시스템에서 두 번째 단계로, 검색과 생성 사이에 위치합니다.

최근 Black Forest Labs는 텍스트에서 이미지로 생성하는 AI 모델을 출시했습니다. 이 모델들은 매우 높은 출력 품질을 자랑한다고 알려져 있습니다. 시작해 보세요

AWS로의 배포를 위해 람다 함수를 여러 언어로 작성할 수 있습니다.
자바스크립트, 파이썬, Golang으로 작성된 (거의 비어 있는) 함수의 성능을 비교해 보겠습니다.

가끔은 필요하지만 바로 찾기 어려운 경우가 있습니다.
그래서 모두 여기에 모아두었습니다.

언제 제가 object detector AI 훈련 했을 때, LabelImg는 매우 유용한 도구였지만, Label Studio에서 COCO 형식으로 내보내는 것이 MMDetection 프레임워크에 의해 수용되지 않았습니다.