Vllm

LLM 추론은 “단순한 API처럼” 보일 수 있지만, 지연 시간이 급격히 증가하고 대기열이 다시 쌓이기 시작하며, GPU가 95% 메모리 사용률에 도달하면서도 명확한 설명이 없을 때 문제가 발생합니다.

Strategic guide to hosting large language models locally, on consumer hardware, in containers, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.

로컬에서 대규모 언어 모델(LLM)을 실행하는 것이 이제 개발자, 스타트업, 심지어 기업 팀에게도 실용적이 되었습니다.
하지만 Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI 또는 기타 도구 중에서 적절한 도구를 선택하는 것은 당신의 목표에 따라 달라집니다: