AI

• Поиск лучше всего подходит для быстрого и прямого извлечения информации с использованием ключевых слов.
• Глубокий поиск превосходит простой поиск, понимая контекст и намерение, обеспечивая более релевантные и комплексные результаты для сложных запросов.

Список здесь некоторых инструментов для кодирования с помощью ИИ и AI Coding Assistants и их приятных сторон.

Использование языковых моделей не очень дорого, возможно, нет необходимости покупать новый мощный GPU. Вот список провайдеров языковых моделей в облаке с моделями, которые они размещают.

У меня есть теория для проверки - если использовать все ядра процессора Intel для повышения скорости LLM Меня беспокоит, что новый модель gemma3 27 бит (gemma3:27b, 17 ГБ на ollama) не помещается в 16 ГБ видеопамяти моего GPU, и частично работает на CPU.

В условиях хаоса современного мира здесь я сравниваю технические характеристики различных карт, подходящих для задач AI (Deep Learning, Обнаружение объектов и LLMs). Однако они все невероятно дорогие.

Когда сервер Ollama получает два запроса одновременно, его поведение зависит от настройки и доступных системных ресурсов.

Vibe coding — это подход к программированию, управляемый искусственным интеллектом, при котором разработчики описывают желаемую функциональность на естественном языке, позволяя инструментам ИИ генерировать код автоматически.

Я довольно часто использовал MMDetection (mmengine, mdet, mmcv),
но теперь выглядит так, будто он вышел из игры.
К сожалению. Мне нравился его модельный зоопарк.

DeepSeek’s первая генерация моделей рассуждений с производительностью, сопоставимой с OpenAI-o1, включая шесть плотных моделей, дистиллированных из DeepSeek-R1 на основе Llama и Qwen.

Вот список и примеры самых полезных команд Ollama (шпаргалка по командам Ollama), которые я собрал некоторое время назад. Надеюсь, это будет полезно и вам тоже.

Недавно был выпущен. Давайте посмотрим, как Mistral Small справляется по сравнению с другими LLMs тестирование производительности Mistral Small по сравнению с другими LLMs.

Reranking является вторым этапом в Retrieval Augmented Generation
(RAG) системах,
расположенным между этапами Retrieving и Generating.

Недавно Black Forest Labs опубликовала набор моделей генерации изображений на основе текста. Эти модели, как утверждается, имеют значительно более высокое качество вывода. Попробуем их

Тестирование, как Perplexica работает с различными LLM, запущенными на локальном Ollama: Llama3, Llama3.1, Hermes 3, Mistral Nemo, Mistral Large, Gemma 2, Qwen2, Phi 3 и Command-r различных квант и выбор Лучший LLM для Perplexica

Вкусная еда - это удовольствие не только для глаз. Но в этом посте мы сравним две системы поиска на основе ИИ, Farfalle и Perplexica.