Лучшие эмуляторы терминалов Linux: сравнение 2026
Выберите подходящий терминал для вашего рабочего процесса в Linux
Выберите подходящий терминал для вашего рабочего процесса в Linux
Необходимый календарь технологий Мельбурна на 2026 год
Техническое комьюнити Мельбурна продолжает процветать в 2026 году с впечатляющим набором конференций, митапов и мастер-классов, охватывающих разработку программного обеспечения, облачные вычисления, ИИ, кибербезопасность и новые технологии.
Быстрая инференция LLM с использованием API OpenAI
vLLM — это высокопроизводительный, энергоэффективный движок для инференса и развертывания больших языковых моделей (LLM), разработанный лабораторией Sky Computing Университета Калифорнии в Беркли.
Освойте автоматизацию браузеров для тестирования веб приложений
Playwright — это мощный современный фреймворк для автоматизации браузеров, который революционизирует веб-скрейпинг и тестирование веб приложений.
Пошаговое руководство
Установить KVM на Ubuntu 24.04 путем проверки поддержки виртуализации процессора, установки пакетов KVM/libvirt, включения службы libvirtd и (опционально) установки virt-manager для графического интерфейса.
Организуйте проекты на Go с помощью современных рабочих пространств
Управление проектами на Go эффективно требует понимания того, как рабочие пространства организуют код, зависимости и среды сборки.
Настройка промпта Bash для мгновенного отображения контекста Git
Хорошо настроенный bash-промпт, отображающий информацию о git-репозитории может значительно упростить ваш рабочий процесс разработки.
Выбор между Snap и Flatpak для приложений Linux
Универсальные менеджеры пакетов преобразовали дистрибуцию программного обеспечения в Linux, сделав кроссплатформенную совместимость реальностью. Snap и Flatpak выступили в качестве ведущих решений, каждое из которых предлагает свои философии для решения проблемы “адских зависимостей” и фрагментации дистрибутивов.
Как я исправил проблемы с сетью в Ubuntu
После автоматической установки нового ядра, Ubuntu 24.04 потеряла сетевое подключение по Ethernet. Эта раздражающая проблема произошла со мной во второй раз, поэтому я документирую решение здесь, чтобы помочь другим, столкнувшимся с той же проблемой.
Автоматизация развертывания Hugo в AWS S3
Развертывание статического сайта Hugo на AWS S3 с использованием AWS CLI предоставляет надежное, масштабируемое решение для хостинга вашего веб-сайта. Это руководство охватывает весь процесс развертывания, от начальной настройки до продвинутых стратегий автоматизации и управления кэшем.
Ускорьте выполнение тестов на Go с помощью параллельного выполнения
Табличные тесты - это идиоматический подход в Go для эффективного тестирования множества сценариев. В сочетании с параллельным выполнением через t.Parallel() вы можете значительно сократить время выполнения тестового набора, особенно для операций, связанных с вводом-выводом.
Автоматическая генерация документации OpenAPI из аннотаций кода
Документация API является критически важной для любого современного приложения, и для Go API Swagger (OpenAPI) стала промышленным стандартом. Для разработчиков Go библиотека swaggo предоставляет элегантное решение для генерации всеобъемлющей документации API непосредственно из аннотаций кода.
Контроль качества кода на Go с помощью линтеров и автоматизации
Современная разработка на Go требует строгих стандартов качества кода. Линтеры для Go автоматизируют обнаружение ошибок, уязвимостей безопасности и стилистических несоответствий до их попадания в продакшен.
Контроль качества кода на Python с помощью современных инструментов линтинга
Python linters — это незаменимые инструменты, которые анализируют ваш код на предмет ошибок, проблем со стилем и потенциальных багов без его выполнения. Они обеспечивают соблюдение стандартов кодирования, улучшают читаемость и помогают командам поддерживать высококачественные кодовые базы.
Создавайте надежные конвейеры AI/ML с микросервисами на Go
По мере увеличения сложности задач ИИ и машинного обучения возрастает потребность в надежных системах оркестрации. Простота, производительность и поддержка одновременного выполнения задач делают Go идеальным выбором для создания оркестрационного слоя ML-конвейеров, даже если сами модели написаны на Python.
Освойте упаковку Python от кода до развертывания на PyPI
Упаковка Python значительно эволюционировала, и современные инструменты и стандарты делают распространение вашего кода проще, чем когда-либо.