DevOps

Технические мероприятия в Мельбурне, на которые стоит сходить в 2026 году

Технические мероприятия в Мельбурне, на которые стоит сходить в 2026 году

Необходимый календарь технологий Мельбурна на 2026 год

Техническое комьюнити Мельбурна продолжает процветать в 2026 году с впечатляющим набором конференций, митапов и мастер-классов, охватывающих разработку программного обеспечения, облачные вычисления, ИИ, кибербезопасность и новые технологии.

vLLM Quickstart: Высокопроизводительное обслуживание LLM

vLLM Quickstart: Высокопроизводительное обслуживание LLM

Быстрая инференция LLM с использованием API OpenAI

vLLM — это высокопроизводительный, энергоэффективный движок для инференса и развертывания больших языковых моделей (LLM), разработанный лабораторией Sky Computing Университета Калифорнии в Беркли.

Плейрайтер: Веб-скрейпинг и тестирование

Плейрайтер: Веб-скрейпинг и тестирование

Освойте автоматизацию браузеров для тестирования веб приложений

Playwright — это мощный современный фреймворк для автоматизации браузеров, который революционизирует веб-скрейпинг и тестирование веб приложений.

Snap vs Flatpak: Полное руководство для 2025 года

Snap vs Flatpak: Полное руководство для 2025 года

Выбор между Snap и Flatpak для приложений Linux

Универсальные менеджеры пакетов преобразовали дистрибуцию программного обеспечения в Linux, сделав кроссплатформенную совместимость реальностью. Snap и Flatpak выступили в качестве ведущих решений, каждое из которых предлагает свои философии для решения проблемы “адских зависимостей” и фрагментации дистрибутивов.

Ubuntu потеряла сеть после обновления ядра

Ubuntu потеряла сеть после обновления ядра

Как я исправил проблемы с сетью в Ubuntu

После автоматической установки нового ядра, Ubuntu 24.04 потеряла сетевое подключение по Ethernet. Эта раздражающая проблема произошла со мной во второй раз, поэтому я документирую решение здесь, чтобы помочь другим, столкнувшимся с той же проблемой.

Развертывание сайта Hugo на AWS S3 с помощью AWS CLI

Развертывание сайта Hugo на AWS S3 с помощью AWS CLI

Автоматизация развертывания Hugo в AWS S3

Развертывание статического сайта Hugo на AWS S3 с использованием AWS CLI предоставляет надежное, масштабируемое решение для хостинга вашего веб-сайта. Это руководство охватывает весь процесс развертывания, от начальной настройки до продвинутых стратегий автоматизации и управления кэшем.

Параллельные таблично-ориентированные тесты на Go

Параллельные таблично-ориентированные тесты на Go

Ускорьте выполнение тестов на Go с помощью параллельного выполнения

Табличные тесты - это идиоматический подход в Go для эффективного тестирования множества сценариев. В сочетании с параллельным выполнением через t.Parallel() вы можете значительно сократить время выполнения тестового набора, особенно для операций, связанных с вводом-выводом.

Добавление Swagger в ваш Go API

Добавление Swagger в ваш Go API

Автоматическая генерация документации OpenAPI из аннотаций кода

Документация API является критически важной для любого современного приложения, и для Go API Swagger (OpenAPI) стала промышленным стандартом. Для разработчиков Go библиотека swaggo предоставляет элегантное решение для генерации всеобъемлющей документации API непосредственно из аннотаций кода.

Go Linters: Необходимые инструменты для контроля качества кода

Go Linters: Необходимые инструменты для контроля качества кода

Контроль качества кода на Go с помощью линтеров и автоматизации

Современная разработка на Go требует строгих стандартов качества кода. Линтеры для Go автоматизируют обнаружение ошибок, уязвимостей безопасности и стилистических несоответствий до их попадания в продакшен.

Python Linters: Руководство по чистому коду

Python Linters: Руководство по чистому коду

Контроль качества кода на Python с помощью современных инструментов линтинга

Python linters — это незаменимые инструменты, которые анализируют ваш код на предмет ошибок, проблем со стилем и потенциальных багов без его выполнения. Они обеспечивают соблюдение стандартов кодирования, улучшают читаемость и помогают командам поддерживать высококачественные кодовые базы.

Микросервисы для оркестрации ИИ/МО

Микросервисы для оркестрации ИИ/МО

Создавайте надежные конвейеры AI/ML с микросервисами на Go

По мере увеличения сложности задач ИИ и машинного обучения возрастает потребность в надежных системах оркестрации. Простота, производительность и поддержка одновременного выполнения задач делают Go идеальным выбором для создания оркестрационного слоя ML-конвейеров, даже если сами модели написаны на Python.