Hardware

В современном вычислительном ландшафте виртуализация стала неотъемлемой частью разработки, тестирования и запуска нескольких операционных систем. Для пользователей Linux, ищущих простой и интуитивно понятный способ управления виртуальными машинами, GNOME Boxes выделяется как легковесный и удобный вариант, который делает акцент на простоте использования без ущерба для функциональности.

Будущее ИИ не ограничивается более умными моделями - это также вопрос более умного кремния. Специализированное оборудование для инференса ЛЛМ приводит к революции, аналогичной переходу майнинга биткоинов к ASIC.

NVIDIA DGX Spark — это реальное устройство, которое поступит в продажу 15 октября 2025 года, и оно предназначено для разработчиков CUDA, которым нужна локальная работа с LLM с интегрированным NVIDIA AI stack. Рекомендуемая розничная цена в США — $3,999; в Великобритании, Германии и Японии розничные цены выше из-за НДС и каналов сбыта. Австралийские и корейские вон пока не опубликованы широко.

Снова и снова сравним цены на топовые потребительские GPU, которые подходят для ЛЛМ в частности и ИИ в целом. Конкретно я смотрю на цены на RTX-5080 и RTX-5090. Они немного снизились.

Приложения для мониторинга нагрузки GPU: nvidia-smi vs nvtop vs nvitop vs KDE plasma systemmonitor.

Nvidia готовится к выпуску NVIDIA DGX Spark - небольшого суперкомпьютера для ИИ на архитектуре Blackwell с 128+ ГБ объединённой оперативной памяти и производительностью 1 ПФЛОПС в области ИИ. Отличное устройство для запуска больших языковых моделей.

Давайте сравним цены на топовые потребительские GPU, которые подходят для ЛЛМ и ИИ в целом. В частности, обратите внимание на цены на RTX 5080 и RTX 5090. Они немного снизились.

Только три месяца назад мы не видели RTX 5090 в магазинах, а теперь они появились, но цены немного выше рекомендованной розничной цены (MRSP). Давайте сравним самые низкие цены на RTX 5080 и RTX 5090 в Австралии (https://www.glukhov.org/ru/hardware/gpu/nvidia-rtx-5080-rtx-5090-prices-australia/ “цены на RTX 5080 и RTX 5090 в Австралии”) и посмотрим, как обстоят дела.

Топовая автоматизированная система для какой-то потрясающей работы.

Как количество PCIe-полос влияет на производительность LLM? Зависит от задачи. Для обучения и многопроцессорной инференции - значительное падение производительности.

Я сильно пострадал от этой проблемы. Но вы должны проверить и протестировать свой компьютер, если ваш BSOD похож на мой.
Причина заключается в проблеме деградации процессоров Intel 13-го и 14-го поколений.

У меня есть теория, которую нужно проверить - использование всех ядер Intel CPU повысит скорость работы LLMs? (Тест: Как Ollama использует производительность и эффективные ядра Intel CPU)

Меня беспокоит, что новая модель gemma3 27 бит (gemma3:27b, 17ГБ в ollama) не помещается в 16ГБ видеопамяти моей GPU и частично работает на CPU.

В разгар современных потрясений я сравниваю технические характеристики различных видеокарт, подходящих для задач ИИ (Deep Learning, Обнаружение объектов и LLMs). Однако все они невероятно дороги.

Когда сервер Ollama получает два запроса одновременно, его поведение зависит от конфигурации и доступных системных ресурсов.

Установка ET-8500 на Windows подробно описана в руководстве. Установка драйвера ET-8500 для Linux проста, но не является тривиальной. Это руководство является частью нашего Руководства по инструментам документации в 2026 году: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати хаба.

Сравнение скорости предсказания нескольких версий ЛЛМ: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (открытый исходный код) на CPU и GPU.