Python Cheat Sheet - Användbara kodbitar på Python.
Vanligt förekommande bitar av Python-kod
När man ibland behöver detta men inte kan hitta det direkt. Så jag håller dem alla här.
AI
Träna objektdetektorns AI med Label Studio & MMDetection
Etikettering och träning kräver lite limning
När jag tränade objektdetektions-AI för några månader sedan - var LabelImg ett mycket användbart verktyg, men exporten från Label Studio till COCO-format accepterades inte av MMDetection-ramverket..
Jämförelse av LLM:s sammanfattningsförmåga
8 llama3 (Meta+) och 5 phi3 (Microsoft) LLM-versioner
Testa hur modeller med olika antal parametrar och kvantisering beter sig.
Flytta Ollama-modeller till en annan plats
Ollama LLM-modellfilerna tar mycket utrymme
Efter att ha installerat ollama är det bättre att omkonfigurera ollama direkt så att de lagras i en ny plats. Så efter att vi hämtar en ny modell, kommer den inte att laddas ner till den gamla platsen.
Hastighetstest för stora språkmodeller
Låt oss testa LLM:s hastighet på GPU jämfört med CPU
Jämförelse av förutsägelsehastighet hos flera versioner av LLMs: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) på CPU och GPU.
Detektion av logiska felslutningar med LLMs
Låt oss testa kvaliteten på logiska felslutdetektering hos olika LLMs
Här jämför jag flera LLM-versioner: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo (Mistral AI) och Qwen (Alibaba).
Objektdetektion med TensorFlow
För en tid sedan tränade jag en AI för objektdetektering
På en kall vinterdag i juli… det är i Australien… kände jag ett brådskande behov att träna en AI-modell för att detektera oskyddade betongförstärkande stänger…