OpenClaw und Hermes Agent: Sterne, Downloads und Nutzung 2026

Sterne, Tokens, Downloads – wer gewinnt wirklich?

Inhaltsverzeichnis

Open-Source-KI-Agent-Frameworks erleben auf GitHub einen rasanten Popularitätsanstieg. Zwei Projekte im Kern des Ökosystems für self-hosted KI-Systeme — OpenClaw und Hermes Agent — haben einen solchen Vorsprung herausgearbeitet, dass der Rest des Feldes um einen weit entfernten dritten Platz kämpft.

Hier ist der vollständige Überblick als Mai 2026.

KI-Agent-Frameworks nach GitHub-Stars gerankt

Die Bestenliste

Die Star-Zahlen sind Live-Daten, die am 21. Mai 2026 von der GitHub-API abgerufen wurden. Die Repositories sind nach aktuellen Stars in absteigender Reihenfolge sortiert.

Rang Projekt GitHub-Repo Sprache Stars Releases in den letzten 30 Tagen
1 OpenClaw openclaw/openclaw TypeScript 373.616 62
2 Hermes Agent NousResearch/hermes-agent Python 160.175 5
3 Nanobot HKUDS/nanobot Python 42.873 2
4 AstrBot AstrBotDevs/AstrBot Python 32.709 11
5 ZeroClaw zeroclaw-labs/zeroclaw Rust 31.500 ≥1
6 NanoClaw nanocoai/nanoclaw TypeScript 29.143 ≥1
7 PicoClaw sipeed/picoclaw Go 29.121 3
8 AionUi iOfficeAI/AionUi TypeScript 26.025 ≥3
9 NemoClaw NVIDIA/NemoClaw TypeScript 20.571 0
10 OpenFang RightNow-AI/openfang Rust 17.599 ≥5
11 LangBot langbot-app/LangBot Python 16.084 1
12 memU NevaMind-AI/memU Python 13.672 0
13 IronClaw nearai/ironclaw Rust 12.305 4
14 Moltworker cloudflare/moltworker TypeScript 9.899 0
15 MemOS MemTensor/MemOS Python 9.246 ≥2
16 ClawWork HKUDS/ClawWork Python 8.111 0
17 NullClaw nullclaw/nullclaw Zig 7.603 2
18 MimicLaw memovai/mimiclaw C 5.422 0
19 Moltis moltis-org/moltis Rust 2.697 ≥3
20 Clawra SumeLabs/clawra TypeScript 2.298 0

OpenClaw: 373k Stars und immer noch wachsend

OpenClaw ist ein persönlicher KI-Assistenten-Framework, das in TypeScript entwickelt wurde. Es läuft vollständig auf dem eigenen Gerät des Benutzers und verbindet sich über eine einzige, einheitliche Schnittstelle mit über 50 Messaging-Plattformen — darunter WhatsApp, Telegram, Slack, Discord und weitere.

Das Projekt startete im November 2025, entfachte jedoch erst am 30. Januar 2026 seinen wahren Durchbruch, als es innerhalb von 48 Stunden nach dem Relaunch 100.000 Stars erreichte. Bis April 2026 hatte es React überholt und war damit das Repository mit den meisten Stars in der Geschichte von GitHub. Zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels verzeichnet es 373.616 Stars, über 72.000 Forks und 360 Mitwirkende.

Die Veröffentlichungs cadence ist außergewöhnlich: 62 getaggte Releases in den letzten 30 Tagen rücken es in eine eigene Liga hinsichtlich der Iterationsgeschwindigkeit. Der vollständige Bogen des Wachstums von OpenClaw, von einem Wochenend-Prototyp zum Repository mit den meisten Stars auf GitHub — einschließlich der Ökonomie hinter dem viralen Anstieg und des Abo-Endes im April 2026, das das wöchentliche Wachstum neu formte — ist in der Zeitachse vom Aufstieg und Fall von OpenClaw detailliert beschrieben.

Hermes Agent: Der Herausforderer

Der Hermes Agent von Nous Research wirbt als „der Agent, der mit Ihnen wächst“. Es handelt sich um einen selbstverbessernden KI-Agenten, der in Python entwickelt wurde und eine eingebaute Lernschleife besitzt — er erstellt neue Fähigkeiten aus Erfahrungen, durchsucht frühere Konversationen nach relevantem Kontext und kann auf einer Reihe von Infrastruktur-Optionen von lokaler Hardware bis hin zur Cloud laufen.

Erstellt im Juli 2025 und nun bei 160.175 Stars, hat Hermes Agent kürzlich OpenClaw als weltweit am häufigsten genutzten Open-Source-KI-Agenten nach täglicher Token-Verarbeitung auf OpenRouter übertroffen — obwohl OpenClaw bei der kumulierten Gesamt-Nutzung weiterhin führt. Der Abstand zwischen den beiden bei den reinen GitHub-Stars bleibt groß (über 200k), aber die Trajektorie von Hermes Agent ist bemerkenswert steiler.

Wie sich OpenClaw und Hermes architektonisch unterscheiden — Gateway-first versus Agent-Loop-first, Speicher-Semantik, Routing und Observability — erfahren Sie unter KI-Assistenten-Architektur.

Mittelfeld: Die 20k–45k-Spanne

Die Positionen drei bis acht sind alle zwischen 26k und 43k Stars gruppiert, was Rangwechsel hier häufig macht:

  • Nanobot (HKUDS, 42.873 ⭐) — Python, leichtgewichtige, graphenbasierte Aufgaben-Orchestrierung vom HKU Data Science Lab.
  • AstrBot (AstrBotDevs, 32.709 ⭐) — Python, Multi-Plattform-Chatbot-Framework mit aktiver Ver öffentlichungshistorie (11 Releases in den letzten 30 Tagen).
  • ZeroClaw (zeroclaw-labs, 31.500 ⭐) — Rust, systemnaher Agent-Runtime für Latenzsensitive Deployments.
  • NanoClaw (nanocoai, 29.143 ⭐) — TypeScript, kürzlich von qwibitai/nanoclaw nach nanocoai/nanoclaw migriert; die Umbenennung führte zu einer kurzen Lücke in den Star-Zählungen der Tracker.
  • PicoClaw (Sipeed, 29.121 ⭐) — Go, ein für Embedded-Systeme geeignetes Agent-Framework. Nur 22 Stars trennen es von NanoClaw.
  • AionUi (iOfficeAI, 26.025 ⭐) — TypeScript, konzentriert sich auf agentische UI-Generierung mit einem visuellen Workflow-Editor.

Aufschlüsselung nach Programmiersprache

Sprache Repos im Top 20 Gesamtstars
Python 8 294.897
TypeScript 7 470.155
Rust 3 51.502
Go 1 29.121
Zig 1 7.603
C 1 5.422

TypeScript führt im Gesamtsterngewicht — maßgeblich aufgrund von OpenClaw selbst — während Python die meisten individuellen Projekte hält. Rust sichert sich eine Nische in der leistungssensitiven Ebene (ZeroClaw, OpenFang, IronClaw).

Release-Geschwindigkeit vs. Star-Anzahl

Hohe Star-Anzahlen bedeuten nicht immer eine hohe Release-Geschwindigkeit. Mehrere Repositories mit den meisten Stars (NemoClaw, memU, ClawWork, Clawra, MimicLaw) zeigen null Releases in den letzten 30 Tagen — sie befinden sich möglicherweise im Wartungsmodus oder durchlaufen langsamere Entwicklungszyklen.

AstrBot sticht im Mittelfeld mit 11 Releases in 30 Tagen hervor, was auf aktive Feature-Entwicklung hindeutet. OpenFang (≥5) und Moltis (≥3) bewegen sich im Verhältnis zu ihren Star-Anzahlen ebenfalls schnell, was auf aufkommende Dynamik hindeuten könnte.

Bemerkenswerte Änderungen seit dem letzten Snapshot

  • NanoClaw hat den Org-Namen von qwibitai auf nanocoai geändert; der Link in der obigen Tabelle wurde aktualisiert.
  • NemoClaw Sprache korrigiert zu TypeScript (früher in älteren Daten als JavaScript gelistet).
  • AionUi erhielt ~800 Stars, wodurch es von der 8. auf eine stärkere 8. Position rückte.
  • MemOS überschritt die Marke von 9.000 Stars.

OpenRouter-Nutzungs-Rankings

GitHub-Stars messen das Bewusstsein (Mindshare); das Token-Volumen auf OpenRouter misst die tatsächliche Laufzeitnutzung. Die beiden Diagramme erzählen unterschiedliche Geschichten.

Die folgende Tabelle zeigt den globalen täglichen Ranking auf OpenRouter als 21. Mai 2026, gefiltert auf Apps und Agenten, die sich für die Nutzungsattribuierung angemeldet haben. Die Zahlen sind die täglichen verarbeiteten Token über die Plattform.

Rang App / Agent Kategorie Tägliche Token
1 Hermes Agent Persönlich / CLI-Agenten 458 B
2 OpenClaw Persönlich / CLI-Agenten 173 B
3 Kilo Code CLI / IDE-Agenten 163 B
4 Descript Videogenerierung 68,1 B
5 Claude Code CLI-Agenten 64,1 B
6 pi CLI-Agenten 58 B
8 Janitor AI Rollenspiel 28,4 B
9 ISEKAI ZERO Spiel 26,8 B
10 CSS AI Pro — 25,4 B
11 Cline IDE / CLI-Agenten 23,5 B
12 Roo Code IDE / Cloud-Agenten 20,1 B
13 Lemonade Programmier-App 20 B
14 Mira Persönliche Agenten 15,2 B
15 VidMuse Videogenerierung 13,3 B
16 AA-LCR Benchmark Forschung 9,42 B
18 SillyTavern Rollenspiel 7,84 B
19 OpenHands CLI-Agenten 7,21 B
20 Nous Research API Allgemeiner Chat 6,63 B

Lücken in den Rangkennzahlen (z. B. keine 7 oder 17) spiegeln Apps ohne öffentliche Attribuierung zum Zeitpunkt der Erfassung wider; OpenRouter listet insgesamt 60 Apps.

Kumulierte Token (gesamt)

Der tägliche Führer und der Führer in der Gesamtschau haben sich seit Anfang des Jahres getauscht. Bis heute hat Hermes Agent OpenClaw auch auf der All-Time-Chart überholt — ein Meilenstein, der sich einige Zeit nach dem täglichen Wechsel am 10. Mai vollzog.

App / Agent All-time-Tokens
Hermes Agent 8,14 T
OpenClaw 7,18 T
Kilo Code 5,21 T
Claude Code 2,6 T

Was die Zahlen bedeuten

Der Abstand zwischen Hermes Agent (458 B täglich) und OpenClaw (173 B) ist nun größer als am 10. Mai, als der Wechsel bei 224 B vs. 186 B erstmals stattfand. Hermes hat sein tägliches Volumen in 11 Tagen mehr als verdoppelt; das tägliche Volumen von OpenClaw ist rückläufig.

Der architektonische Unterschied erklärt viel davon. OpenClaw ist session-nativ — es setzt sich zwischen Läufen zurück, was bedeutet, dass jede Session die volle Kosten für das Füllen des Kontexts erneut bezahlt. Hermes ist eine persistente Laufzeitumgebung mit einem drei-schichtigen Speichersystem (Identitäts-Snapshot, SQLite-FTS5-Session-Datenbank, selbstgeschriebene prozedurale Skill-Dateien). Sobald eine Fähigkeit geschrieben ist, kosten Wiederholungen nur einen Bruchteil der Token.

Speziell für die Unterkategorie der Coding-Agenten sind die Top 5 Hermes Agent, OpenClaw, Kilo Code, Claude Code und pi. Cline (#11) und Roo Code (#12) runden die Open-Source-Coding-Agent-Ebene ab, wobei beide die Marke von 20 B täglichen Token überschreiten.

Der Treiber für die Beschleunigung von Hermes im Mai war das v0.13.0-“Tenacity”-Release (7. Mai 2026): 864 Commits, 588 gemergte PRs, 295 Mitwirkende. Dieses Release brachte ein Kanban-artiges, dauerhaftes Multi-Agent-Aufgabenbrett mit Heartbeat-Monitoring und Halluzinations-Wiederherstellung, sowie acht P0-Sicherheitsfixes und Google Chat als 20. Messaging-Integration.

Community-Gesundheit

Die Metriken der GitHub-Repositorien offenbaren einen deutlichen Kontrast in der Reife und dem Wartungsstil zwischen den beiden führenden Projekten.

Metrik OpenClaw Hermes Agent
Issue-Schließrate 89,9 % 37,2 %
Mitwirkende 360 400
Forks 72.696 26.000
Ausgelieferte Releases (gesamt) 82+ 14+
Offengelegte CVEs (2026 YTD) 9 in 4 Tagen (März 2026) 0
Schwere des schlimmsten CVE CVSS 9,9 —
Offengelegte öffentliche Instanzen 135.000+ in 82 Ländern Nicht separat erfasst
Sicherheitsreaktion (v0.13.0) — 8 P0-Fixes, Standard-Redaction

Die Issue-Schließrate von 89,9 % bei OpenClaw spiegelt ein gut besetztes, reaktionsschnelles Wartungsteam wider — die höchste aller Projekte in diesem Bereich. Seine Release-Cadence (62 allein in den letzten 30 Tagen) ist außergewöhnlich, aber diese Geschwindigkeit hat einen Preis: Berichten zufolge beschädigt etwa ein Viertel der Updates die Antwortauslieferung auf mindestens einem Kanal, und die CVE-Cluster im März 2026 (neun Issues in vier Tagen, das schlimmste mit CVSS 9,9) zwangen zu Notfall-Patchs im großen Maßstab. Shadowserver bestätigte in demselben Zeitraum über 135.000 exponierte Gateway-Instanzen in 82 Ländern. Das OpenClaw-Team veröffentlicht Fixes schnell; das Problem ist, dass eine Community dieser Größe langsam patcht.

Die Issue-Schließrate von 37,2 % bei Hermes Agent ist das erwartete Profil für ein drei Monate altes Projekt mit einem Rückstau, der schneller akkumuliert als triagiert werden kann. Die Sicherheitsbilanz ist bisher sauber — null offengelegte agentenspezifische CVEs als Mai 2026 — was jedoch teilweise auf weniger Augen auf dem Codebestand zurückzuführen ist. Das v0.13.0-“Tenacity”-Release lieferte acht P0-Fixes proaktiv, noch vor jeder öffentlichen Offenlegung, was ein gutes Signal für die Sicherheitskultur ist.

Ökosystemgröße

Paket-Downloads

Paket Registry Wöchentliche Downloads
openclaw (Haupt) npm 5.344.931
@tencent-weixin/openclaw-weixin npm 230.903
@ollama/openclaw-web-search npm 160.221
@paperclipai/adapter-openclaw-gateway npm 159.310
@larksuite/openclaw-lark npm 115.964
hermes-agent (Haupt) PyPI 53.134

Die rohen Zahlen sind nicht direkt vergleichbar — npm zählt Installationen bei jedem npm install (einschließlich CI-Läufen), während PyPI pip-Installationen zählt. OpenClaw hat auch ein größeres Ökosystem an Drittanbieter-Adapter-Paketen, die jeweils den Kern ziehen. Selbst so reflektiert die Größenordnung des Unterschieds die tiefere Durchdringung von OpenClaw in automatisierte Pipelines und Entwickler-Toolchains.

Hermes Agent mit 53.000 PyPI-Downloads pro Woche ist keine kleine Zahl für ein drei Monate altes Python-Tool. Seine Installationsrate ist in etwa linear mit der Anzahl der GitHub-Stars gewachsen.

Skills und Integrationen

Dimension OpenClaw Hermes Agent
Drittanbieter-Skill-Marktplatz ClawHub — 44.000+ Skills Noch keine (nur selbstgeneriert)
Messaging-Integrationen (offiziell) 50+ Kanäle 20 Kanäle
Community-Repositorien (GitHub) Groß (von Betreibern nicht erfasst) 80+ qualitätsgefiltert
Skill-Bibliotheken (Community) In ClawHub eingebettet 17 kuratiert
Multi-Agent-Orchestrierungs-Frameworks Eingebaute ACP-Schwarm 9 Drittanbieter
Externe Speicher-Provider Über Skills 8 native

ClawHub ist die dauerhafteste Burggraben-Strategie von OpenClaw: 44.000 community-gepflegte Skills, die Integrationen, Automatisierungen und Workflows abdecken, die Monate zur Replikation erfordern würden. Die Antwort von Hermes besteht darin, Skills aus seinen eigenen Aufgabenabschlüssen zu generieren, anstatt sie von einem Marktplatz zu beziehen — eine grundlegend andere Philosophie, die sich bei tiefen, wiederholten Aufgaben auszahlt, aber Lücken bei Long-Tail-Integrationen hinterlässt. Die acht externen Speicher-Backends, die Hermes nativ mitbringt — Honcho, OpenViking, Mem0, Hindsight und vier weitere — werden im Detail in Vergleich der Agent-Speicher-Provider verglichen.

Ein Sicherheitshinweis zu ClawHub: Im Q1 2026 identifizierte Koi Security 341 bösartige Einträge im Register, was OpenClaw dazu veranlasste, eine Verifizierungsebene in die Skill-Einreichungspipeline zu hinzufügen. Ein detaillierter Leitfaden zum Prüfen von Skills, zum Verstehen, welche sicher installiert werden können, und zur Navigation durch die Qualitätsebenen von ClawHub finden Sie in OpenClaw-Skill-Ökosystem und praktische Produktionsauswahl.

Community-Stimmung

Eine Synthese von Reddit-Threads über r/homeautomation, r/selfhosted und r/MachineLearning (zusammengestellt von kilo.ai) bricht die Präferenzen der Betreiber wie folgt auf:

Position Anteil
Bei OpenClaw bleiben 35 %
Vollständig zu Hermes gewechselt 30 %
Beide parallel betreiben 20 %
Urteil über Hermes zurückhalten 15 %

Die 15 %, die bei Hermes zurückhaltend sind, sind vor allem besorgt über das, was manche Benutzer als koordinierte Werbeaktivität von neu erstellten Konten in Hermes-bezogenen Threads charakterisieren — ein Muster, das bei schnell wachsenden Projekten üblich ist, aber bemerkenswert genug, dass erfahrene Community-Mitglieder es bemerken.

Unter den 30 %, die vollständig gewechselt haben, ist die berichtete Reibung selten die Entscheidung selbst — es ist der Umstieg. Persona, Speicher, Skills, Provider und MCP-Server werden reasonably gut abgebildet, während Cron-Jobs, Plugins, Hooks und Multi-Agent-Routing aus einem Archivverzeichnis neu aufgebaut werden müssen. Wenn Sie in diese Kategorie fallen, zeigt Ihnen Wie man sicher von OpenClaw zu Hermes Agent migriert den gestuften Migrationsvorgang und den Rollback-Pfad.

Häufigste Beschwerden über OpenClaw (nach Upvote-Volumen)

  1. Release-Beschädigungen — die meist-geupvote-te Beschwerde hat 305 Stimmen: “Jedes einzelne Update liefert mehr Fehler und Probleme als zuvor.” Geschätzt 25 % der Releases beschädigen die Antwortauslieferung auf mindestens einem Kanal.
  2. Speicherdrift — Agenten vergessen frühere Anweisungen über Sessions hinweg, sodass Benutzer den Kontext manuell neu herstellen müssen.
  3. Self-Host-Reibung — unverhältnismäßig viel Zeit, die für Docker-Konfiguration, SSH-Setup und YAML-Tuning aufgewendet wird, im Verhältnis zur tatsächlichen Agentenarbeit.

Häufigste Beschwerden über Hermes Agent (nach Häufigkeit)

  1. Unzuverlässige Selbstbewertung — der Agent meldet gelegentlich den Erfolg einer Aufgabe, obwohl das Ergebnis ein teilweises Scheitern war.
  2. Überschreiben von Skill-Dateien — die Selbstverbesserung überschreibt manuell eingestellte Skill-Dateien und verwirft bewusste Anpassungen.
  3. Integrationslücken — ClawHub hat einen Skill für fast alles; Hermes hat das nicht, und die Selbstgenerierung braucht Zeit, um aufzuholen.

Das “beide betreiben”-Muster (20 % der Betreiber) ist das architektonisch interessanteste: OpenClaw als Kanal- und Routing-Schicht vorne, mit Hermes als tiefem Spezialisten-Backend. Nachrichten gelangen über Telegram oder Slack an, OpenClaw routet sie, und die Aufgaben, bei denen kumulierende Effekte wichtig sind, werden an eine Hermes-Instanz dispatched, die seit Wochen genau an diesen Workflows verbessert.

Suchinteresse-Trend

Die Verfolgung des Projekt-Wachstums-Leaderboards (wöchentliche neue GitHub-Stars, ein saubereres Signal als die rohe Star-Anzahl) zeigt eine klare Momentum-Umkehr als Mai 2026.

Projekt Wöchentliches Star-Wachstum Leaderboard-Position
Claw-code +7.000 #1
Hermes Agent +3.800 #3
OpenClaw +1.700 #11

OpenClaw hatte einen Peak von +40.000/Woche im frühen Februar 2026 während der Post-Relaunch-Explosion. Bei +1.700/Woche im Mai wächst es zwar noch in absoluten Zahlen — 373k Stars passieren nicht ohne wöchentliche Zugaben — aber es hat sich in ein reifes Projektrhythmus eingerichtet, nicht in einen Wachstums-Sprint.

Hermes Agent mit +3.800/Woche ist derzeit der am schnellsten wachsende Agent-Runtime auf dem Leaderboard, obwohl er weniger als die Hälfte der kumulierten Stars von OpenClaw hat. Seine Wachstumskurve ist steiler als die von OpenClaw im selben Alter (Woche 12 nach Launch).

Der breitere Suchinteresse-Trend stützt das Star-Wachstumsmuster. Suchanfragen für „Hermes Agent" und „hermes-agent install" steigen seit dem Februar-Launch konsistent an; das Suchvolumen für „OpenClaw" erreichte seinen Peak im späten Januar und ist seither flach bis rückläufig. Der Schnittpunkt — wo das Suchvolumen von Hermes dem von OpenClaw entspricht — ist noch nicht erreicht, aber die Trajektorien deuten darauf hin, dass er im Q3 2026 überschritten wird, wenn die aktuellen Raten anhalten.

Die HN-Community hat sich ebenfalls verschoben: Threads über OpenClaw konzentrieren sich nun auf Sicherheitshärtung, Transportvertrauen (der Mangel an standardmäßigender Ende-zu-Ende-Verschlüsselung bei Telegram) und Wartungsaufwand. Threads über Hermes Agent sind immer noch größtenteils “wie setze ich das für X auf” — eine Energie früherer Stadien, die ein Projekt in seiner Adoptionsphase widerspiegelt.

Ein Teil dieser Migration zu Hermes und anderen self-hosted-Alternativen ist ein Downstream-Effekt derselben Kräfte, die in Data Gravity: Der wahre Preis von API-first KI behandelt werden — Betreiber, die gesamte Workflows um den Abo-Preis eines Anbieters herum aufgebaut hatten, entdeckten, wie kostspielig diese Abhängigkeit war, im Moment, in dem sie sich änderte, und bewegten sich zu Frameworks, die sie end-to-end betreiben und besitzen konnten.

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