Llamacpp

Ein selbst gehosteter KI-Agent benötigt mehr als ein langes Kontextfenster. Er braucht eine Möglichkeit, nützliche Fakten beizubehalten, frühere Entscheidungen abzurufen und seine Kenntnis davon, was er weiß, zu revidieren, während sich Projekte weiterentwickeln.

WordPress-SEO-Plugins fügen dem WordPress-Kern eine Metadaten-, Sitemap-, Schema- und KI-Schicht hinzu. Im Jahr 2026 umfasst diese Schicht auch Plugins, die Inferenz auf Ihrer eigenen Hardware ausführen.

Self-hosted SEO deckt inzwischen Crawler, Search-Console-Dashboards, Ranking-Tracker, MCP-Server und lokale KI ab. Dieser Leitfaden vergleicht die wichtigsten Open-Source-Plattformen und welche Funktionen ohne kostenpflichtige SEO-APIs funktionieren.

Ollama und llama.cpp werden oft so verglichen, als wären sie konkurrierende Inferenz-Engines. Die eigentliche Wahl besteht zwischen einem verwalteten Modell-Service und einem Toolkit, das Sie direkt betreiben.

Sowohl ROCm als auch Vulkan beschleunigen AMD-GPUs für den lokalen Betrieb von LLMs, aber sie sind nicht austauschbar. Die richtige Wahl hängt von der Engine, der GPU und der Arbeitslast ab.

Ein Modell kann einen 128K-Kontextfenster bewerben und trotzdem bei 40K Tokens auf einer 16-GB-GPU scheitern. Die architektonische Obergrenze hat nie versprochen, dass Modellgewichte, KV-Cache, Rechenspeicher und der Desktop-Compositor gleichzeitig auf Ihrer Grafikkarte Platz finden würden.