Überwachen von LLMs mit Prometheus und Grafana
LLM-Inferenz sieht aus wie „nur eine weitere API" – bis die Latenzspitzen auftreten, Warteschlangen sich stauen und Ihre GPUs eine Speichernutzung von 95 % haben, ohne dass eine offensichtliche Erklärung dafür vorhanden ist.
Schnelle LLM-Inferenz mit der OpenAI-API
vLLM ist ein leistungsstarkes, speichereffizientes Inferenz- und Serving-Engine für Large Language Models (LLMs), entwickelt vom Sky Computing Lab der UC Berkeley.
Vergleichen Sie die besten lokalen Tools für das Hosting von LLMs im Jahr 2026. API-Reife, Hardware-Unterstützung, Tool Calling und reale Anwendungsfälle.
Das lokale Ausführen von LLMs ist für Entwickler, Startups und sogar Unternehmenseinsätze jetzt praktikabel. Die Wahl des richtigen Tools – Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI oder andere – hängt jedoch von Ihren Zielen ab:
