La memoria es la diferencia entre una herramienta y un compañero.
Ya conoces el procedimiento. Abres un chat con un agente de IA, explicas tu proyecto, compartes tus preferencias, haces algo de trabajo y cierras la pestaña. Regresas la semana siguiente y es como hablar con un extraño: todo el contexto ha desaparecido, cada preferencia ha sido olvidada y el proyecto debe explicarse desde cero.
OpenClaw creció rápidamente. Luego desapareció más rápido.
OpenClaw no fracasó como producto. Perdió su combustible.
Sirva e intercambie LLMs sin reinicios.
Durante mucho tiempo, llama.cpp tenía una limitación evidente: solo se podía servir un modelo por proceso, y cambiar de modelo implicaba un reinicio.
Construye Habilidades de Claude que resistan el trabajo real
La mayoría de los equipos utilizan mal las Habilidades de Claude de una de dos formas: o convierten SKILL.md en un vertedero de información, o nunca evolucionan de los gigantescos prompts copiados y pegados.
Configuraciones de Hermes orientadas al perfil para cargas de trabajo serias
El asistente de IA Hermes, documentado oficialmente como Hermes Agent, no se posiciona como un simple envoltorio de chat.
Las habilidades que valen la pena conservar y las que hay que omitir
OpenClaw tiene dos historias de extensiones y es fácil confundirlas.
Los complementos (plugins) amplían el tiempo de ejecución. Las habilidades (skills) amplían el comportamiento del agente.
Primero los complementos. Breve denominación de las habilidades.
Este artículo trata sobre los plugins de OpenClaw: paquetes de puerta de enlace nativa que añaden canales, proveedores de modelos, herramientas, voz, memoria, medios, búsqueda web y otras superficies de tiempo de ejecución.
Cómo están realmente estructurados los sistemas OpenClaw
OpenClaw parece simple en las demostraciones. En producción, se convierte en un sistema.
Las suscripciones a Claude ya no impulsan agentes
La puerta trasera silenciosa que impulsó una ola de experimentación con agentes ahora está cerrada.
Búsqueda de IA autoalojada con LLM locales
Vane es una de las entradas más pragmáticas en el espacio de “búsqueda de IA con citas”: un motor de respuestas autoalojado que combina la recuperación web en vivo con LLM locales o en la nube, manteniendo toda la pila bajo tu control.
Programación con agentes, ahora con backends de modelos locales.
Claude Code no es autocompletado con mejor marketing. Es una herramienta de codificación agéntica: lee tu base de código, edita archivos, ejecuta comandos y se integra con tus herramientas de desarrollo.
Instalación y introducción rápida de Hermes Agent para desarrolladores
El Agente Hermes es un asistente de IA autoalojado y agnóstico al modelo que se ejecuta en un equipo local o en un VPS de bajo costo, funciona a través de interfaces de terminal y mensajería, y mejora con el tiempo al convertir tareas repetidas en habilidades reutilizables.
Instala TGI, despliega rápido, depura más rápido.
Text Generation Inference (TGI) tiene una energía muy específica. No es el último en llegar en la calle de la inferencia, pero es el que ya aprendió cómo se rompen las cosas en producción -
velocidad de tokens de llama.cpp en 16 GB de VRAM (tablas).
Aquí comparo la velocidad de varios LLMs (modelos de lenguaje grande) ejecutándose en una GPU con 16 GB de VRAM, y elijo el mejor para autoalojamiento.
La RTX 5090 en Australia es escasa y sobrevalorada.
Australia tiene existencias de la RTX 5090. Escasamente. Y si encuentras una, pagarás un sobreprecio que parece desconectado de la realidad.
Acceso remoto a Ollama sin puertos públicos
Ollama funciona mejor cuando se trata como un demonio local: la CLI y sus aplicaciones se comunican con una API HTTP de bucle local, y el resto de la red nunca descubre su existencia.
