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Python에서 FLUX.1-dev GGUF Q8 실행

Python에서 FLUX.1-dev GGUF Q8 실행

GGUF 양자화로 FLUX.1-dev 가속화

FLUX.1-dev 은 텍스트에서 이미지를 생성하는 강력한 모델로, 놀라운 결과를 제공하지만 24GB 이상의 메모리 요구 사항으로 인해 많은 시스템에서 실행하기 어렵습니다. GGUF quantization of FLUX.1-dev 은 메모리 사용량을 약 50% 줄이며 우수한 이미지 품질을 유지하는 해결책을 제공합니다.

Strapi vs Directus vs Payload: 헤드리스 CMS 대결

Strapi vs Directus vs Payload: 헤드리스 CMS 대결

헤드리스 CMS 비교 - 기능, 성능 및 사용 사례

올바른 헤드리스 CMS를 선택하는 것은 콘텐츠 관리 전략을 성공적으로 만들거나 망하게 만들 수 있습니다.
개발자가 콘텐츠 중심 애플리케이션을 구축하는 방식에 영향을 미치는 세 가지 오픈소스 솔루션을 비교해 보겠습니다.

자체 호스팅 Immich: 개인용 사진 클라우드

자체 호스팅 Immich: 개인용 사진 클라우드

자체 호스팅된 AI 기반 백업에 저장된 사진

Immich는 사진 및 영상 관리에 대한 완전한 제어권을 제공하는 혁신적인 오픈소스, 자체 호스팅 솔루션입니다. 구글 포토와 경쟁할 수 있는 기능을 갖추고 있으며, AI 기반 얼굴 인식, 스마트 검색, 자동 모바일 백업을 포함하여 데이터를 개인 서버에서 안전하게 보호합니다.

Elasticsearch 간편 가이드: 필수 명령어 및 팁

Elasticsearch 간편 가이드: 필수 명령어 및 팁

검색, 인덱싱 및 분석을 위한 Elasticsearch 명령어

Elasticsearch은 Apache Lucene 기반의 강력한 분산 검색 및 분석 엔진입니다.
이 포괄적인 체크리스트는 Elasticsearch 클러스터와 함께 작업할 때 필수 명령어, 최선의 실천 방법, 그리고 빠른 참조를 다룹니다.

NVIDIA DGX Spark vs Mac Studio vs RTX-4080: Ollama 성능 비교

NVIDIA DGX Spark vs Mac Studio vs RTX-4080: Ollama 성능 비교

GPT-OSS 120b의 세 개 AI 플랫폼에서의 벤치마크

저는 NVIDIA DGX Spark, Mac Studio, 그리고 RTX 4080 세 가지 다른 플랫폼에서 Ollama를 사용하여 GPT-OSS 120b의 흥미로운 성능 테스트 결과를 조사했습니다. Ollama 라이브러리에서 제공하는 GPT-OSS 120b 모델은 65GB의 크기를 가지며, 이는 RTX 4080의 16GB VRAM에 맞지 않으므로, 또는 더 최근의 RTX 5080에도 맞지 않습니다.

GNOME Boxes: 기능, 장점, 도전 과제 및 대안에 대한 종합 가이드

GNOME Boxes: 기능, 장점, 도전 과제 및 대안에 대한 종합 가이드

GNOME Boxes를 사용한 Linux용 간단한 가상 머신 관리

현대 컴퓨팅 환경에서 가상화는 개발, 테스트, 여러 운영 체제의 실행에 필수적인 요소가 되었습니다. Linux 사용자들이 가상 머신을 관리하는 데 간단하고 직관적인 방법을 원한다면, GNOME Boxes는 기능성을 희생하지 않고 사용 편의성을 중시하는 가벼운 사용자 친화적인 옵션으로 두드러집니다.

LLM ASIC의 등장: 추론 하드웨어가 중요한 이유

LLM ASIC의 등장: 추론 하드웨어가 중요한 이유

전문적인 칩이 AI 추론을 더 빠르고 저렴하게 만들고 있습니다.

AI의 미래는 AI가 더 똑똑한 모델을 의미하는 것 이상입니다. 그것은 더 똑똑한 실리콘을 의미합니다.
LLM 추론을 위한 전용 하드웨어는 비트코인 채굴이 ASIC으로 전환했던 것과 유사한 혁명을 일으키고 있습니다.

인디 웹: 디지털 독립성 회복

인디 웹: 디지털 독립성 회복

내용을 소유하고, 자신의 정체성을 통제하세요.

웹은 원래 누구나 출판하고 연결할 수 있는 분산형 네트워크로 설계되었습니다. 시간이 지나면서 기업의 플랫폼이 통제를 집중시켰고, 사용자가 제품이 되고 콘텐츠가 잠금되어 있는 ‘벽돌 정원’을 만들었습니다. 인디 웹 운동은 웹의 원래 약속을 되찾는 것을 목표로 합니다: 개인 소유, 창의적 자유, 진정한 연결.