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조금 오랜 시간 동안 저는 페이지의 썸네일 이미지를 정적 디렉토리에 넣는 이 번거로움에 시달려 왔습니다. 이는 Mainroad, Rodster와 유사한 Hugo 테마를 위한 것입니다.

PCIe 레인이 LLM 성능에 미치는 영향? 작업에 따라 다릅니다. 학습 및 멀티 GPU 추론의 경우 성능 저하가 상당합니다.

다음 단계는 CI/CD를 구현하고 Gitea Actions를 설정하여 Hugo 웹사이트를 AWS S3에 푸시 하도록 하며, master 브랜치가 업데이트될 때 웹사이트를 자동으로 배포하는 것입니다.

Ollama 모델 라이브러리에는 HTML 콘텐츠를 Markdown으로 변환할 수 있는 모델이 포함되어 있습니다. 이는 콘텐츠 변환 작업에 유용합니다. 이 가이드는 우리의 2026년 문서화 도구: Markdown, LaTeX, PDF 및 인쇄 워크플로우 허브의 일부입니다.

여기에는 AI 보조 코딩 도구 및 AI 코딩 어시스턴트와 그 장점들을 나열하겠습니다.

제가 테스트하고 싶은 이론은, 인텔 CPU에서 모든 코어를 사용하면 LLM의 속도가 빨라질까?입니다.
새로운 gemma3 27비트 모델(gemma3:27b, ollama에서 17GB)이 제 GPU의 16GB VRAM에 맞지 않아, 부분적으로 CPU에서 실행되고 있다는 점이 제게 짜증을 주고 있습니다.

MinIO는 두 가지 표준 UI를 제공합니다: (1) MinIO Console - 이는 웹 UI이며,
(2) MinIO Command - 이는 명령줄 인터페이스입니다 util mc.

MinIO은 Amazon S3 API와 완전히 호환되도록 설계된 오픈 소스 고성능 분산 객체 저장소 시스템입니다.

현대 세계의 혼란 속에서 저는 AI 작업(딥러닝, 객체 탐지 및 LLM)에 적합한 다양한 그래픽 카드의 사양을 비교하고 있습니다. 하지만 이 카드들은 모두 가격이 매우 비쌉니다.

깃허브에서 Hugo용 최고의 테마 목록을 확인해 보고,
별점 평가를 확인해 보세요.
공식적인 Hugo 테마 목록으로 이동할 수 있습니다: https://themes.gohugo.io/

이 가이드는 Ollama가 병렬 요청을 처리하는 방법(동시성, 대기열, 자원 제한)과 OLLAMA_NUM_PARALLEL 환경 변수(및 관련 설정 항목)를 사용하여 이를 조정하는 방법을 설명합니다.

이제 이를 플랫폼 엔지니어링이라고 부르는 것이 더 적절할지도 모릅니다. 여기에는 Connect 설치 및 Portainer 제거 방법에 대한 몇 가지 참고 사항이 정리되어 있습니다. Connect와 Portainer는 도커 이미지 및 컨테이너 관리용 UI 도구입니다.

AWS EKS의 RabbitMQ와 AWS SQS의 짧은 비교

• 기능 및 비용 비교.

매주 두 번째 금요일은 아니지만, 여전히… 우리는 두 가지 주요 접근 방식을 가지고 있습니다.

다음은 Linux에서 Systemd를 사용하여 실행 가능한 파일을 서비스로 실행하는 방법에 대한 지침입니다.

DeepSeek’s 첫 세대 추론 모델로, OpenAI-o1과 유사한 성능을 보입니다. 이 모델은 Llama와 Qwen을 기반으로 한 DeepSeek-R1에서 추출한 6개의 밀집 모델입니다.