AWS

AWS S3 bleibt der „Standard“-Grundlage für Objekt-Speicher: Er ist vollständig verwaltet, stark konsistent und für extrem hohe Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit konzipiert.
Garage und MinIO sind selbstgehostete, S3-kompatible Alternativen: Garage ist für leichte, geodistrierte kleine- bis mittelgroße Cluster konzipiert, während MinIO eine breite Abdeckung der S3-API-Funktionen und eine hohe Leistung in größeren Bereitstellungen betont.

Die AWS Free-Plan-Funktion funktioniert nicht für mich und
Pay-as-you-go ist bei neuen CloudFront-Distributionen versteckt auf der AWS-Konsole.

Bereitstellung einer Hugo-Statik-Website auf AWS S3 mit der AWS CLI bietet eine robuste, skalierbare Lösung für die Hosting Ihrer Website. Diese Anleitung behandelt den gesamten Bereitstellungsprozess, von der anfänglichen Einrichtung bis zu fortgeschrittenen Automatisierungs- und Cache-Management-Strategien.

Das Saga-Muster bietet eine elegante Lösung, indem es verteilte Transaktionen in eine Reihe von lokalen Transaktionen mit Ausgleichsaktionen aufteilt.

Hugo-Caching-Strategien sind entscheidend für die Maximierung der Leistung Ihres statischen Site-Generators. Während Hugo statische Dateien generiert, die von Natur aus schnell sind, kann die Implementierung einer ordnungsgemäßen Caching-Strategie auf mehreren Ebenen die Build-Zeiten deutlich verbessern, die Serverlast reduzieren und die Benutzererfahrung optimieren.

Wenn Daten ein wertvolles Gut sind, war ihre Sicherung noch nie so entscheidend. Vom Zeitpunkt der Erstellung bis zum Zeitpunkt der Entsorgung ist ihre Reise mit Risiken behaftet - ob gespeichert, übertragen oder aktiv genutzt.

AWS Kinesis ist zu einem Eckpfeiler für den Aufbau moderner ereignisgesteuerter Mikroservice-Architekturen geworden, die eine Echtzeit-Datenverarbeitung im großen Maßstab mit minimalem Betriebsaufwand ermöglichen.

Hier haben wir ein Python Lambda-Beispiel eines SQS-Nachrichtenprozessors + REST-API mit API-Schlüssel-Schutz + Terraform-Skript zur Bereitstellung für serverlose Ausführung.

In diesem Artikel werden wir uns Alexa-Skill-Entwicklung, -Test und -Veröffentlichung eingehend ansehen. Wir werden auch Designprinzipien, technische Überlegungen und bewährte Methoden behandeln, um sicherzustellen, dass Ihr Skill ein ansprechendes und natürliches Nutzererlebnis bietet.

Hier ist ein Seitenvergleich der Unterstützung für strukturierte Ausgaben (zuverlässige JSON-Rückgabe) bei beliebten LLM-Anbietern, plus minimale Python-Beispiele

Hier sind meine Notizen mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung und Bereitstellung eines Telegram-Bots auf AWS.

Ich habe einen schnellen Einstieg (Long Polling) und einen produktionsbereiten Weg (Webhooks) mit Beispielen in Python und Node.js hinzugefügt.

Der AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) ist ein Framework, das es Ihnen ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit vertrauten Programmiersprachen wie TypeScript, Python, Java und Go zu definieren und bereitzustellen.

Die Verwendung von LLMs ist nicht sehr teuer, es könnte kein Bedarf bestehen, neue, unglaublich leistungsstarke GPUs zu kaufen.
Hier ist eine Liste der LLM-Anbieter in der Cloud mit den LLMs, die sie hosten.

MinIO ist ein quelloffenes, leistungsstarkes, verteiltes Objekt-Speichersystem, das vollständig mit der Amazon S3 API kompatibel ist.

Kurzvergleich zwischen RabbitMQ auf AWS EKS und AWS SQS

• Features und Kosten.

Einige Zeit zuvor habe ich beschrieben, wie man Ein Flutter-Projekt mit Backend auf AWS Amplify bereitstellt.