Baue robuste KI/ML-Pipelines mit Go-Mikrodiensten
Als KI- und ML-Workloads zunehmend komplexer werden, steigt der Bedarf an robusten Orchestrierungssystemen. Die Einfachheit, Leistung und Parallelverarbeitung von Go machen es zur idealen Wahl für den Aufbau der Orchestrierungsebene von ML-Pipelines, selbst wenn die Modelle selbst in Python geschrieben sind.
Vereinheitlichen Sie Text, Bilder und Audio in gemeinsamen Einbettungsräumen
Cross-modale Einbettungen stellen einen Durchbruch in der künstlichen Intelligenz dar und ermöglichen das Verständnis und die Schlussfolgerung über verschiedene Datentypen hinweg in einem einheitlichen Darstellungsraum.
Enterprise-KI auf Budget-Hardware mit Open-Modellen einsetzen
Die Demokratisierung von KI ist da. Mit Open-Source-LLMs wie Llama 3, Mixtral und Qwen, die nun mit proprietären Modellen mithalten, können Teams leistungsstarke KI-Infrastruktur mit Consumer-Hardware aufbauen - Kosten senken, während sie die vollständige Kontrolle über Datenschutz und Bereitstellung behalten.
Einrichten einer Linux-Umgebung für die Datenwissenschaft
Linux ist das de facto Betriebssystem für Datenwissenschaft-Professionals und bietet unübertroffene Flexibilität, Leistung und ein reichhaltiges Ökosystem an Tools.
Beschleunigen Sie FLUX.1-dev mit GGUF-Quantisierung
FLUX.1-dev ist ein leistungsstarkes Text-zu-Bild-Modell, das beeindruckende Ergebnisse liefert, aber dessen Speicherbedarf von über 24GB die Nutzung auf vielen Systemen erschwert. GGUF-Quantisierung von FLUX.1-dev bietet eine Lösung, indem sie den Speicherbedarf um etwa 50% reduziert, während die Bildqualität erhalten bleibt.
KI-Modell zur Erweiterung von Bildern mit Textanweisungen
Black Forest Labs hat FLUX.1-Kontext-dev veröffentlicht, ein fortschrittliches Bild-zu-Bild-KI-Modell, das bestehende Bilder mithilfe von Textanweisungen erweitert.
Die gesamte Palette der MM*-Tools ist jetzt am Ende der Lebensdauer (EOL)...
Ich habe MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) bereits häufig verwendet,
und jetzt scheint es aus dem Spiel zu sein.
Das ist schade. Ich mochte seine Modellbibliothek.
Beeindruckendes neues KI-Modell zur Generierung von Bildern aus Text
Kürzlich hat Black Forest Labs eine Reihe von
text-to-image AI-Modellen veröffentlicht.
Diese Modelle sollen eine deutlich höhere Ausgabegüte haben.
Lasst uns sie ausprobieren
Etikettieren und Training benötigen etwas Klebstoff
Als ich vor einiger Zeit object detection AI trainierte war LabelImg eine sehr nützliche Werkzeug, aber die Exportfunktion von Label Studio in das COCO-Format wurde vom MMDetection-Framework nicht akzeptiert…
