Self-Hosting

Heute untersuchen wir die Top-Level-Verbraucher-GPUs und RAM-Module. Speziell betrachte ich die Preise für RTX-5080 und RTX-5090 sowie 32GB (2x16GB) DDR5 6000.

Open WebUI ist eine leistungsstarke, erweiterbare und funktionsreiche selbstgehostete Webschnittstelle zur Interaktion mit großen Sprachmodellen.

vLLM ist ein hochleistungsfähiger, speichereffizienter Inference- und Serving-Engine für Large Language Models (LLMs), entwickelt vom Sky Computing Lab der UC Berkeley.

Der NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) ist jetzt in Australien erhältlich bei großen PC-Händlern mit lokalem Lagerbestand. Wenn Sie die globale DGX Spark-Preisgestaltung und Verfügbarkeit verfolgt haben, werden Sie interessiert sein zu erfahren, dass die australischen Preise je nach Speicherkonfiguration und Händler zwischen 6.249 und 7.999 AUD liegen.

Cognee ist ein Python-Framework zum Aufbau von Wissensgraphen aus Dokumenten unter Verwendung von LLMs. Aber funktioniert es mit selbstgehosteten Modellen?

Die Auswahl des besten LLM für Cognee erfordert eine Balance zwischen Graphenbauqualität, Halluzinationsraten und Hardware-Beschränkungen. Cognee glänzt mit größeren, halluzinationsarmen Modellen (32B+) über Ollama, aber mittlere Optionen eignen sich für leichtere Setups.

Ollamas Python-Bibliothek umfasst nun native OLlama Websuche-Funktionen. Mit nur wenigen Codezeilen können Sie Ihre lokalen LLMs mit Echtzeitinformationen aus dem Web erweitern, um Halluzinationen zu reduzieren und die Genauigkeit zu verbessern.

Die Wahl des richtigen Vektor-Speichers kann über Leistung, Kosten und Skalierbarkeit Ihrer RAG-Anwendung entscheiden. Dieser umfassende Vergleich deckt die beliebtesten Optionen für 2024-2025 ab.

Ollamas Web-Search-API ermöglicht es Ihnen, lokale LLMs mit Echtzeit-Webinformationen zu erweitern. Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie Web-Suchfunktionen in Go implementieren, von einfachen API-Aufrufen bis hin zu vollwertigen Suchagenten.

Der Speichermarkt erlebt im späten Jahr 2025 eine beispiellose Preisschwankung, wobei die RAM-Preise stark gestiegen sind.

Lokale Bereitstellung von LLMs hat an Beliebtheit zugenommen, da Entwickler und Organisationen eine verbesserte Privatsphäre, reduzierte Latenz und eine größere Kontrolle über ihre KI-Infrastruktur anstreben.

Lassen Sie uns die Preise für High-End-Consumer-GPUs vergleichen, die insbesondere für LLMs und allgemein für KI geeignet sind. Speziell betrachte ich die Preise für RTX-5080 und RTX-5090.

Die Demokratisierung von KI ist da. Mit Open-Source-LLMs wie Llama 3, Mixtral und Qwen, die nun mit proprietären Modellen mithalten, können Teams leistungsstarke KI-Infrastruktur mit Consumer-Hardware aufbauen - Kosten senken, während sie die vollständige Kontrolle über Datenschutz und Bereitstellung behalten.

Prometheus ist zum de facto Standard für die Überwachung cloud-nativer Anwendungen und Infrastruktur geworden und bietet Metriken-Sammlung, Abfragen und Integration mit Visualisierungstools.

Grafana ist die führende Open-Source-Plattform für Überwachung und Observability, die Metriken, Protokolle und Spuren in handlungsorientierte Erkenntnisse durch beeindruckende Visualisierungen umwandelt.

Kubernetes StatefulSets sind die optimale Lösung für die Verwaltung von zustandsbehafteten Anwendungen, die stabile Identitäten, dauerhafte Speicherung und geordnete Bereitstellungsmuster benötigen – essenziell für Datenbanken, verteilte Systeme und Caching-Schichten.