Schnellere LLM-Inferenz ohne Qualitätsverlust – Ein praktischer Leitfaden
Ein 70B-Modell erzeugt pro Vorwärtsdurchlauf ein einzelnes Token, wobei jeder Durchlauf Gewichte aus dem VRAM neu lädt, die Aufmerksamkeit über den gesamten Kontext berechnet und den Speicher synchronisiert. Zwischen den Tokens verbringt die GPU Zeit im Leerlauf, während sie darauf wartet, dass sequenzielle Abhängigkeiten aufgelöst werden.
40 % der Multi-Agent-Piloten scheitern. So wählen Sie das richtige Orchestrierungsmuster aus und vermeiden die, die versagen.
Einzelagenten-basierte KI-Systeme erreichten 2025 ihren Höhepunkt — man übertrug einem LLM einen Prompt, einige Tools und ein Ziel, und es erledigte abgegrenzte Aufgaben reasonably gut.
Schreiben Sie das Event mit den Daten. Teilen Sie diese niemals auf.
Zwei Schreibvorgänge, die gemeinsam erfolgreich sein sollten, werden sich im Laufe der Zeit separat fehlschlagen.
Ihr Order-Service speichert die Bestellung in der Datenbank und veröffentlicht anschließend ein order.created-Ereignis an einen Message Broker.
„Der Go-Kontext ist eine Kontrollflusssteuerung, keine Speicherung.“
Gos context.Context ist einfach genug, um es falsch zu verwenden – und genau darin liegt das Problem.
Die Spezifikation als alleinige Wahrheit, nicht als Nebendokument.
Spec-Driven Development ist eine dieser Ideen, auf die Softwareentwickler in der Vergangenheit zurückgegriffen und die sie dann wieder beiseitegelegt haben, als der Aufwand nicht mehr lohnenswert war.
Spezifikationen als Single Source of Truth oder langsame Zeremonie?
Spec-Driven Development trat 2026 als die ernsthafte Antwort der Entwickler auf den Drift des Vibe Codings in Erscheinung.
„Halten Sie die Intention nahe am Code.“
Entscheidungsprotokolle sind die fehlende Speicherschicht in der KI-gestützten Softwareentwicklung. Sie erfassen nicht nur das, was gebaut wurde, sondern auch das Warum – und diese Unterscheidung wird entscheidend, wenn KI-Tools Ihren Code schreiben.
Behandle Fehler an der richtigen Grenze.
Das Fehlerhandling in Go ist leicht kritisierbar. Jeder Go-Entwickler hat diesen Code hunderte Male geschrieben:
Hört auf, in koncurrenten Go-Tests zu schlafen.
Das Testen von konCURRENTEN Go-Code hat immer ein Mindestmaß an Disziplin erfordert. Goroutines sind günstig, Kanäle sind einfach, und das Abbrechen von Kontexten ist idiomatisch – Hintergrundworker und Timer sind in echten Go-Diensten allgegenwärtig.
A2A ist nicht tot. Es ist einfach nicht universell.
Googles Agent2Agent-Protokoll, meist als A2A abgekürzt, hatte ein seltsames erstes Jahr.
Zuverlässige Polling-Muster für KI-Agenten.
Polling-Agenten gehören zu den wenig glamourösen Aspekten der Architektur von KI-Assistenten, sind jedoch gleichzeitig eine der nützlichsten Komponenten.
A2A macht Agents zu Netzwerkpeers.
Das A2A-Protokoll (Agent2Agent Protocol) ist ein offener Standard für die Kommunikation zwischen unabhängigen KI-Agenten-Systemen.
MCP gibt Agenten Werkzeuge. A2A gibt Agenten Peers.
Die Architektur von KI-Agenten beginnt sich in zwei Schichten zu gliedern.
CQRS in Go implementieren, ohne unnötigen Ballast
CQRS ist eines dieser Patterns, das überbeworben, überkompliziert und gelegentlich fälschlicherweise als Heilmittel gegen die langweilige CRUD-Alltagsarbeit dargestellt wird.
Diagrams as Code, ohne den Stress.
Mermaid ist ein textbasiertes Diagrammwerkzeug für Menschen, die Diagramme lieber schreiben, als Kästchen auf einer Leinwand zu verschieben. Es verwendet eine Markdown-ähnliche Syntax, um Flussdiagramme, Sequenzdiagramme, Klassendiagramme, Zustandsautomaten, Zeitachsen, Gantt-Diagramme, Entity-Relationship-Diagramme und mehr zu beschreiben.
Organisieren Sie Notizen nach Aktionen, nicht nach Themen.
Die Organisation von Notizen nach Themen klingt logisch, bis man Notizen zu PostgreSQL in fünf verschiedenen Ordnern hat und diejenige, die für das aktuelle Problem relevant ist, nicht findet.
Neue Beiträge zu Systemen, Infrastruktur und KI-Engineering.
