LLM

LLM-Inferenz sieht aus wie „nur eine weitere API" – bis die Latenzspitzen auftreten, Warteschlangen sich stauen und Ihre GPUs eine Speichernutzung von 95 % haben, ohne dass eine offensichtliche Erklärung dafür vorhanden ist.

OpenClaw ist ein selbst gehosteter KI-Assistent, der mit lokalen LLM-Runtimes wie Ollama oder mit cloudbasierten Modellen wie Claude Sonnet ausgeführt werden kann.

Die meisten lokalen KI-Setups beginnen auf die gleiche Weise: ein Modell, eine Laufzeitumgebung und eine Chat-Schnittstelle.

Temporal ist ein Open-Source-Workflow-Engine für den Enterprise-Einsatz, die es Entwicklern ermöglicht, langlebige, skalierbare und fehlerresistente Workflow-Anwendungen mit bekannten Programmiersprachen wie Go zu entwickeln.

LLM-Systeme versagen auf Arten, die herkömmliches API-Monitoring nicht aufdecken kann – Warteschlangen füllen sich stillschweigend, der GPU-Speicher sättigt lange bevor die CPU ausgelastet wirkt, und die Latenz steigt im Batching-Layer an, nicht im Anwendungslayer.

Beobachtbarkeit ist das Fundament zuverlässiger Produktionsumgebungen.

Ohne Metriken, Dashboards und Alarmierung treiben Kubernetes-Cluster unbeobachtet umher, KI-Workloads fallen still aus und Latenzverschlechterungen werden übersehen, bis Benutzer sich beschweren.

Production-focused guide to building RAG systems: chunking, vector stores, hybrid retrieval, reranking, evaluation, and when to choose RAG over fine-tuning.

Strategic guide to hosting large language models locally with Ollama, llama.cpp, vLLM, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.

A performance engineering hub for running LLMs efficiently: runtime behavior, bottlenecks, benchmarks, and the real constraints that shape throughput and latency.

Das Selbst-Hosting von LLMs hält Daten, Modelle und Inferenzen unter Ihrer Kontrolle – ein praktischer Weg zur AI Sovereignty für Teams, Unternehmen und Nationen.

Das lokale Ausführen großer Sprachmodelle bietet Datenschutz, Offline-Funktionalität und null API-Kosten. Dieser Benchmark zeigt genau auf, was man von 14 beliebten LLMs auf Ollama mit einer RTX 4080 erwarten kann.

Das Python-Ökosystem wird diesen Monat von Claude Skills und KI-Agenten-Tools dominiert. Diese Übersicht analysiert die Top-Trend-Repositorien von Python auf GitHub.

Das Rust-Ökosystem erlebt einen Boom mit innovativen Projekten, insbesondere bei KI-Programmierwerkzeugen und Terminalanwendungen. Diese Übersicht analysiert die Top-Trending-Rust-Repositories auf GitHub dieses Monats.

Das Go-Ökosystem floriert weiterhin mit innovativen Projekten, die sich auf KI-Tools, selbstgehostete Anwendungen und Entwicklerinfrastruktur erstrecken. Diese Übersicht analysiert die Top-Trending-Go-Repositories auf GitHub diesen Monat.

Open WebUI ist eine leistungsstarke, erweiterbare und umfangreiche selbstgehostete Web-Schnittstelle zur Interaktion mit großen Sprachmodellen.

vLLM ist ein leistungsstarkes, speichereffizientes Inferenz- und Serving-Engine für Large Language Models (LLMs), entwickelt vom Sky Computing Lab der UC Berkeley.