AI Systems

オープンソースの AI エージェントフレームワークが、GitHub 上で人気が爆発しています。 セルフホスト型 AI システム エコシステムの核心に位置する 2 プロジェクト——OpenClaw と Hermes Agent——は、他のどのプロジェクトよりも大きく差を広げており、残りの競合プロジェクトは遠く離れた 3 位争いを行っています。

スマートフォンからテキストでヘルメスエージェントとチャットすることはすでに可能でしょう。 今、あなたはエージェントと直接会話し、音声で返信を受け取りたいと考えています。 これは通常、正しい選択です。特にHermesを永続的な自己ホスト型アシスタントとして使用している場合には顕著です。 小さな画面で長いプロンプトをタイプするのは、時間がかかり、誤りも生じやすいものです。

Hermes Agentには、Kanbanスタイルのボードと、一度に多くのタスクがディスパッチされるとセルフホスト型LLMを飽和状態にしてしまう可能性のあるHermes Gatewayが同梱されています。

Hermes Agentは、繰り返し可能なワークフローを教えるデフォルトの方法としてスキルを採用しています。公式ドキュメントでは、スキルはオープンなagentskills.io仕様に準拠したオンデマンド型ナレッジ文書と説明されており、**プログレッシブ・ディスクロージャー（段階的開示）**によってモデルがまず小さなインデックスを見て、タスクが実際に必要としたときにのみ完全な指示を取得する仕組みになっています。

Nous Research が提供する Hermes Agent は、モデル非依存型でツール利用可能なアシスタントであり、ローカルまたは VPS で実行し、シェル、全画面表示の TUI、メッセージングゲートウェイのいずれからでも利用できます。

大多数のAIエージェントスタックは、セキュリティをデモ後の修正事項として扱っています。 NemoClawは対極の前提から始まり、隔離、ポリシー、ルーティングを初期設定（Day-Zero defaults）として採用しています。

このセクションでは、AIシステムの永続的な知識とメモリに関するガイドをまとめています。アシスタントがすべてのトークンを1つのプロンプトに詰め込むことなく、セッションをまたいで事実、設定、抽出されたコンテキストをどのように保持するかについて解説しています。ここでは、メモリとは意図的な保持（ユーザーの事実、要約、プラグイン連携によるストア）を指し、GPU RAMやモデルの重みを指すものではありません。

2026年9月更新: MnemosyneとMemoriを追加し、HonchoとHindsightの設定を拡張しました。また、元のインフラストラクチャ表に加えてキャプチャポリシー比較表を追加しました。

タブを閉じるとすべての記憶を失う現代のAIアシスタントに対し、コンテキストウィンドウを超えて永続化する何かが必要になります。エージェントメモリプロバイダーとは、セッション間で事実や要約を保持するサービスやライブラリであり、フレームワークをスリムに保ちつつメモリをスケーリングするために、多くの場合プラグインとして組み込まれます。

本ガイドでは、Hermes Agentの外部メモリプラグインとして提供されるメモリバックエンド（Honcho、OpenViking、Mem0、Hindsight、Holographic、RetainDB、ByteRover、Supermemory、Mnemosyne、Memori）を比較し、それらがより広い**AIシステムのスタックにどのように組み込まれるかを説明します。同じベンダーは、コミュニティまたは公式統合を通じて、OpenClawや他のエージェントツールにも登場します。AIシステム メモリハブ**には、この記事に加えCogneeや関連するガイドがリストされています。

Hermesに固有のバウンデッドコアメモリ（MEMORY.mdとUSER.md）、フリーズ動作、トリガーについては、**Hermes Agent メモリシステム**を参照してください。HermesのネイティブメモリプロバイダーがOpenClawに対する採用優位性の拡大（GitHubスター数、OpenRouterトークンランキング、エコシステム規模の比較など）にどのように貢献しているかという背景については、OpenClaw vs Hermes Agent: Stars, Downloads & Usage 2026を参照してください。

AI エージェントとのチャットを開始し、プロジェクトの概要を説明し、好みを共有し、いくつかの作業を行い、タブを閉じる。その翌週にもう一度戻ってくると、まるで見知らぬ人と話しているかのようですね。すべてのコンテキストが失われ、すべての好みは忘れられ、プロジェクトはゼロから再説明しなければなりません。

OpenClawは製品として失敗したわけではありません。単に「燃料」を失っただけです。

公式にはHermes Agentとして文書化されているHermes AIアシスタントは、単なるチャットラッパーとしては位置づけられていません。

OpenClawには2つの拡張ストーリーがあり、それらは混同されやすいものです。

プラグインはランタイムを拡張します。スキルはエージェントの振る舞いを拡張します。

この記事は、チャネル、モデルプロバイダー、ツール、音声、メモリ、メディア、Web 検索、その他ランタイムの表面機能などを追加するネイティブゲートウェイパッケージであるOpenClaw プラグインについて解説します。

OpenClawのデモではシンプルに見えます。 しかし、本番環境では、それは一つのシステムへと変貌します。

エージェント実験の波を後押ししていた静かな抜け穴は、今、閉じられました。

Hermes Agentは、セルフホスティングでモデル非依存型のAIアシスタントであり、ローカルマシンや低コストのVPS上で動作します。ターミナルとメッセージングインターフェースを通じて利用可能で、反復されるタスクを再利用可能なスキルに変換することで、時間が経つにつれてパフォーマンスが向上します。