Wiki

最新の知識システムのほとんどは検索（Retrieval）を最適化しています。それは理解できることです。検索は目に見えやすく、デモンストレーションも容易で、機能すると魔法のように感じられます。質問を入力すれば、答えが返ってきます。

前提はシンプルです。コンパイルされた知識は、取得された断片的な情報よりも再利用性が高いというものです。 RAG（検索強化生成）は、LLM（大規模言語モデル）に外部知識へのアクセスをどのように与えるかという直接的な問いに対するデフォルトの答えとなりました。

PKM、RAG、ウィキ、そしてAIメモリシステムは、しばしば同じ問題を解決するかのように議論されます。 しかし、実際にはそうではありません。 これらはすべて「知識」を扱いますが、異なるレイヤーで動作しています：

情報過多問題は、単なる情報の量というよりも、処理されていない入力（インプット）の蓄積に起因するものです。現代の知識労働は、ブラウザのタブ、チャットの履歴、ドキュメント、ハイライト、スニペット、トランスクリプト、スクリーンショット、そして書きかけのメモといった痕跡を残します。