2026年のAI用GPU:NVIDIA、AMD、Intelの比較
3社によるAI GPUの比較
2026年、AIハードウェアの状況は大きく変化しました。NVIDIA、AMD、Intelの各社が、ローカル環境で大型言語モデル(LLM)やAI推論ワークロードを実行できるGPUを必要とする開発者を獲得するため、激しい競争を繰り広げています。
3社によるAI GPUの比較
2026年、AIハードウェアの状況は大きく変化しました。NVIDIA、AMD、Intelの各社が、ローカル環境で大型言語モデル(LLM)やAI推論ワークロードを実行できるGPUを必要とする開発者を獲得するため、激しい競争を繰り広げています。
TGI をインストールし、迅速にデプロイ、さらに高速にデバッグ。
Text Generation Inference (TGI) は、非常に特有の雰囲気を持っています。 推論の分野で最も新しい子供ではありませんが、すでに本番環境でのトラブルを学び、その教訓をデフォルト設定に焼き付けているのが TGI です。
GPU および永続性を備えた Compose ファーストの Ollama サーバー。
Ollama は、メタル(物理マシン)上で非常に良好に動作します。それをサービスとして扱うと、さらに興味深くなります。安定したエンドポイント、固定されたバージョン、永続的なストレージ、そして GPU が利用可能か不可かの明確な状態が確保されます。