AIシステムのためのデータインフラ：オブジェクトストレージ、データベース、検索、およびAIデータアーキテクチャ
本番環境向けのAIシステムは、モデルやプロンプトだけでは支えられません。
耐久性のあるストレージ、信頼性の高いデータベース、スケーラブルな検索、そして慎重に設計されたデータ境界が必要です。
このセクションでは、以下の基盤となるdata infrastructureレイヤーについて説明します。
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- ローカルファーストのAIアシスタント
- 分散型バックエンドシステム
- クラウドネイティブプラットフォーム
- 独自ホスト型AIスタック
本番環境でAIシステムを構築する場合、このレイヤーが安定性、コスト、長期的なスケーラビリティを決定づけます。