AI Coding

AIアシスタントのアーキテクチャ:LLM、メモリ、ツール、ルーティング、可視化

AIアシスタントのアーキテクチャ:LLM、メモリ、ツール、ルーティング、可視化

実際に本格的なアシスタントはどのように構築されているか

本番環境向けのAIアシスタントは「プロンプト付きのLLM」ではありません。インテント(意図)を受け付け、状態を保持し、いつ検索を実行すべきか、いつ行動すべきかを決定し、障害のデバッグに必要なランタイムの詳細を公開するシステムなのです。

Pythonで堅牢なLLM構造化出力の検証

Pythonで堅牢なLLM構造化出力の検証

「雰囲気」に頼る解析をやめ、契約を検証せよ。

ほとんどのLLM「構造化出力」チュートリアルは、本気度にかけるものです。 それらは、JSONを丁寧な口調でリクエストし、モデルが適切に動作することを祈る方法を教えます。 それでは検証ではありません。 それは単に括弧で囲まれた楽観主義にすぎません。

QwenおよびGemmaにおけるエージェンティックLLM推論パラメータの参照

QwenおよびGemmaにおけるエージェンティックLLM推論パラメータの参照

エージェント型LLMのチューニングに関する参照資料

このページは、エージェント型LLM推論チューニングの実用的なリファレンス(temperature、top_p、top_k、ペナルティ、およびマルチステップやツール多用なワークフローにおけるそれらの相互作用)です。

より広範なLLMパフォーマンスエンジニアリングハブと併せて参照し、明確なLLMホスティングとサービングの概要と組み合わせることで、モデルがリソース不足に陥った際にはスループットとスケジューリングが依然として支配的ですが、不安定なサンプリングはGPUが処理を終える前にリトライと出力トークンを消費してしまうことがわかります。

このページでは以下をまとめます:

開発者向け Claude Skills と SKILL.md:VS Code、JetBrains、Cursor

開発者向け Claude Skills と SKILL.md:VS Code、JetBrains、Cursor

実務で生き抜く Claude Skills を構築する

多くのチームは、Claude Skills を 2 つの方法のいずれかで誤用しています。SKILL.md を何でもありの dumping ground(ごみ箱)にするか、巨大なコピペプロンプトから卒業できないかのどちらかです。

Ollama、llama.cpp用のClaude Codeのインストールと設定、および料金

Ollama、llama.cpp用のClaude Codeのインストールと設定、および料金

ローカルモデルバックエンドに対応したエージェンティックコーディング

Claude Codeは、マーケティングが上手な自動補完ツールではありません。これはエージェント型コーディングツールです。コードベースを読み取り、ファイルを編集し、コマンドを実行し、開発ツールと統合します。

SGLang クイックスタート:OpenAI API を介して LLM のインストール、設定、およびサービス提供

SGLang クイックスタート:OpenAI API を介して LLM のインストール、設定、およびサービス提供

SGLang を使ってオープンモデルを高速に提供。

SGLang は、大規模言語モデルおよびマルチモーダルモデル向けの高パフォーマンスなサービングフレームワークであり、単一の GPU から分散クラスターに至るまで、低レイテンシかつ高スループットの推論を提供するために設計されています。

llama.swap モデル切り換え器の OpenAI 互換ローカル LLM 向けクイックスタート

llama.swap モデル切り換え器の OpenAI 互換ローカル LLM 向けクイックスタート

クライアントを変更せずにホットスワップ可能なローカル LLM。

まもなく vLLM や llama.cpp など、それぞれのスタックが独自のポートで稼働している状態に陥ります。下流のシステムはすべて**/v1というベース URL を求めるため、ポート、プロファイル、ワンオフスクリプトを頻繁に変更することになります。llama-swapは、これらのスタックの前に配置される/v1**プロキシです。

AI 開発ツール:AI 駆動型開発の完全ガイド

AI 開発ツール:AI 駆動型開発の完全ガイド

人工知能(AI)は、ソフトウェアの作成、レビュー、デプロイ、保守の方法を再定義しています。AI コーディングアシスタントから GitOps 自動化、DevOps ワークフローに至るまで、開発者は現在、ソフトウェアライフサイクル全体にわたって AI 駆動のツールに依存しています。

このページは、本サイト内の AI 開発者ツールに関する中央ハブです。チュートリアル、比較、チートシート、そして現代的な AI 支援開発ワークフローへの深い洞察へと接続します。

OpenCodeクイックスタート:ターミナルAIコーディングエージェントのインストール、設定、および使用方法

OpenCodeクイックスタート:ターミナルAIコーディングエージェントのインストール、設定、および使用方法

OpenCode のインストール、設定、および使用方法

OpenCode は、ターミナル(TUI + CLI)で実行できるオープンソースの AI コーディングエージェントです。オプションとしてデスクトップおよび IDE 用のインターフェースも提供されます。こちらが OpenCode クイックスタート です:インストール、動作確認、モデル/プロバイダーの接続、および実際のワークフロー(CLI + API)の実行について解説します。

GoでTemporalを使用したワークフロー応用の実装: 完全ガイド

GoでTemporalを使用したワークフロー応用の実装: 完全ガイド

GoでTemporal SDKを使用してワークフローを構築する

Temporal は、開発者がGoなどの馴染みのあるプログラミング言語を使って、耐障害性があり、拡張性があり、信頼性の高いワークフロー アプリケーションを構築できるオープンソースで、企業向けのワークフロー エンジンです。Go など。