Openclaw

タブを閉じると、コンテキストウィンドウを超えて情報が保持されない限り、最新のAIアシスタントはすべての情報を忘れてしまいます。エージェントメモリプロバイダーは、セッション間で事実や要約を保持するサービスまたはライブラリです。これらは通常プラグインとして組み込まれ、フレームワーク自体を軽量に保ちつつ、メモリ機能を拡張することができます。

このガイドでは、Hermes Agentの外部メモリプラグインとして提供される8つのバックエンド（Honcho、OpenViking、Mem0、Hindsight、Holographic、RetainDB、ByteRover、Supermemory）を比較し、それらがより広範な**AIシステムスタックにどのように適合するかを説明します。同じベンダーは、コミュニティまたは公式の統合を通じてOpenClawや他のエージェントツールでも利用されています。AIシステムメモリハブ**では、この記事をCogneeや関連ガイドとともにリストアップしています。

Hermes固有のバウンデッドコアメモリ（MEMORY.mdおよびUSER.md）、フリーズ動作、トリガーについては、**Hermes Agentメモリシステム**をご参照ください。

OpenClaw には 2 つの拡張ストーリーがあり、これらは混同されやすいです。

プラグンはランタイムを拡張します。スキルはエージェントの振る舞いを拡張します。

この記事は、チャネル、モデルプロバイダー、ツール、音声、メモリ、メディア、Web 検索、その他ランタイムの表面機能などを追加するネイティブゲートウェイパッケージであるOpenClaw プラグインについて解説します。

OpenClaw はデモではシンプルに見えますが、本番環境ではシステムへと変わります。

ローカルAI環境の構築は、モデルとランタイムから始まります。

OpenClaw は、Ollama などのローカル LLM ランタイム、または Claude Sonnet などのクラウドベースモデルと連携して動作するように設計された、セルフホスト型の AI アシスタントです。

ほとんどのローカルAI環境の構築は、同じところから始まります。モデル、ランタイム、そしてチャットインターフェースです。