構造化出力によるLLMの制約:Ollama、Qwen3、PythonおよびGo
Ollamaから構造化された出力を取得する方法
大規模言語モデル(LLM) は強力ですが、本番環境では自由な形式のパラグラフ(段落)を返すことは稀です。 代わりに、アプリに投入できる予測可能なデータ:属性、事実、または構造化されたオブジェクトを求めます。 それが LLM 構造化出力 です。
Ollamaから構造化された出力を取得する方法
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GOにおけるORMの実践的かつコード中心の解説
最も注目すべき Go用ORMは、GORM、Ent、Bun、sqlcです。 ここでは、それらを比較し、純粋なGoでのCRUD操作の例を示します。
GOにおけるMCP仕様と実装に関する長文記事
ここに、モデルコンテキストプロトコル(MCP)の説明が示されています。MCPサーバーの実装方法の短いノート(GoでのMCPサーバーの実装)も含まれており、メッセージ構造やプロトコル仕様についても記載されています。
役に立つ golang コマンドと構文
以下は、提供されたHugoページのコンテンツを英語から日本語に翻訳したものです。すべてのHugoショートコード、技術的な要素、構造を保持したまま、日本語の文法、表記、文化に合った表現に翻訳しています。
ここに基本的なGoプログラム構造、エラーハンドリングのパターン、およびチャネルとゴルーチンの比較があります。