クラウドLLMプロバイダーズ
LLMプロバイダーの短いリスト
LLMを使用することは非常に高価ではありません。新しい高性能なGPUを購入する必要がないかもしれません。LLMプロバイダーの一覧は、クラウド上のLLMプロバイダー で確認できます。それぞれが提供しているLLMについても記載されています。
LLM Hosting
Ollama上でDeepseek-R1をテストする
2つのdeepseek-r1モデルを2つのベースモデルと比較する
DeepSeekの 1世代目の推論モデルで、OpenAI-o1と同等の性能を備えています。 これは、LlamaおよびQwenに基づいてDeepSeek-R1から蒸留された6つの密結合モデルです。
Ollama CLI クイックリファレンス: ls, serve, run, ps + コマンド（2026年更新）
更新されたOllamaコマンド一覧 - ls, ps, run, serve など
このOllama CLI チェックリストは、ollama ls、ollama serve、ollama run、ollama ps、モデル管理、および一般的なワークフローに焦点を当てており、コピー/ペーストできる例も含まれています。
Ollamaを使用したPerplexicaのセルフホスティング
ローカルでCopilotスタイルのサービスを実行する？簡単！
とてもエキサイティングですね！
CopilotやPerplexity.aiに頼って、世界中に自分の目的を明かす代わりに、今や自らのPCや高性能なノートPC上で同様のサービスをホストできるようになりました！
Ollamaモデルを別の場所に移動する
OllamaのLLMモデルファイルは多くのスペースを占めます。
ollamaをインストールした後は、すぐにOllamaを再構成して、新しい場所にモデルを保存するように設定するのが良いでしょう。そうすることで、新しいモデルをプルした際にも、古い場所にダウンロードされません。