AI Coding

大規模言語モデル（LLM） は強力ですが、実運用では自由な形式の段落はほとんど使いません。 代わりに、予測可能なデータ：属性、事実、またはアプリにフィードできる構造化されたオブジェクトを望みます。 それはLLM構造化出力です。

最新の GitHub Copilot ショートカット一覧 は、Visual Studio Code および Copilot Chat における必須のショートカット、コマンド、使用方法のヒント、およびコンテキスト機能を網羅しています。

ここに、モデルコンテキストプロトコル（MCP）の説明が示されています。MCPサーバーの実装方法の短いノート（GoでのMCPサーバーの実装）も含まれており、メッセージ構造やプロトコル仕様についても記載されています。

標準的な Ollama には直接のリランク API がありませんので、 クエリとドキュメントのペアに対して埋め込みを生成し、それらをスコアリングすることで、Qwen3 リランカーを使用したリランキング（GO 言語で） を実装する必要があります。

この小さな Reranking Goコード例はOllamaを呼び出して埋め込みを生成しています クエリと各候補ドキュメントに対して、 その後、コサイン類似度で降順にソートします。

Ollama モデルライブラリには、HTML コンテンツを Markdown に変換できるモデルが存在します。これはコンテンツ変換タスクに役立ちます。このガイドは、2026年のドキュメンテーションツール: Markdown、LaTeX、PDFおよび印刷ワークフロー ハブの一部です。

Vibe coding は、開発者が自然言語で望む機能を説明し、AIツールが自動的にコードを生成するという、AI駆動型のプログラミングアプローチです。