AIシステム用のデータインフラ: オブジェクトストレージ、データベース、検索、AIデータアーキテクチャ
生産用AIシステムは、モデルやプロンプトだけでなく、はるかに多くの要素に依存しています。
耐久性のあるストレージ、信頼性の高いデータベース、スケーラブルな検索、そして慎重に設計されたデータ境界が必要です。
このセクションでは、以下の要素を支えるデータインフラストラクチャ層について文書化しています：
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- ローカルファーストAIアシスタント
- 分散バックエンドシステム
- クラウドネイティブプラットフォーム
- セルフホストAIスタック
もし、生産環境でAIシステムを構築しているのであれば、この層が安定性、コスト、長期的なスケーラビリティを決定づける層です。
