Self-Hosting

私は、Ubuntuベースのホームラボで3ノード（16GB RAM、各4コア）に適した、インストールとメンテナンスが簡単で、永続ボリュームとロードバランサーをサポートする自己ホスト型Kubernetesのバリエーションを比較しています。

GitHub Actions は、GitHub 内の自動化および CI/CD プラットフォームであり、プッシュ、プルリクエスト、スケジュールなどのイベントに基づいてコードのビルド、テスト、デプロイを行うために使用されます。

以下は、Docker Composeに関するヒントと例を含む、日本語に翻訳されたHugoページのコンテンツです。

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Docker Compose チートシート
注釈付きの例を用いて、Composeファイルとコマンドを素早くマスターするのに役立ちます。

以下は、提供されたHugoページコンテンツの日本語への翻訳です。すべての技術的なフォーマット、構造、Hugo固有の要素は保持されています。

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以下は、Obsidianが**個人知識管理（PKM）**に強力なツールとしてどのように機能するかの詳細な解説です。Obsidian as a powerful tool for personal knowledge management (PKM)。そのアーキテクチャ、機能、強み、そして現代の知識ワークフローをどのようにサポートするかについて説明しています。

Nvidia 社がNVIDIA DGX Sparkの発売を控えています。これは Blackwell アーキテクチャを採用した小型 AI スーパーコンピュータで、128GB 以上の統一メモリと 1 PFLOPS の AI 性能を備えています。LLM を実行するに最適なデバイスです。

Matomo、Plausible、Google およびその他のウェブ解析プロバイダやシステムについて、セルフホスティング可能なものを確認し、それらを比較してみましょう。

Ubuntu 24.04 のインストール時に私が好むステップについてご紹介します。ここでの魅力は、NVIDIAドライバをインストールする必要がないことです。それらは自動的にインストールされます。

Dokuwikiは、データベースを必要とせず、オンプレミスで簡単にホストできるセルフホスト型のウィキパediaです。
私は、ペットのKubernetesクラスター上でDocker化してDokuwikiを運用していました。

特に大規模言語モデル（LLM）および AI 全般に適したトップクラスのコンシューマー向け GPU の価格を比較しましょう。 特にRTX 5080 と RTX 5090 の価格 を見てみましょう。少し価格が下がっています。

Apache Airflow は、Python コードを使用してワークフローをプログラマティックに作成、スケジュール、監視するためのオープンソースプラットフォームです。伝統的な、手動の、またはUIベースのワークフローツールの代替として、柔軟で強力な選択肢を提供します。

標準の Ollama には直接的なリランク API がないため、クエリ - ドキュメントペアのエンベッディングを生成してスコアリングを行うことで、Go 言語による Qwen3 Reranker を使ったリランキング を実装する必要があります。

このテストでは、Ollama上でホストされているさまざまなLLMがHugoページを英語からドイツ語に翻訳する方法を比較しています。英語からドイツ語への翻訳。

この小さな Reranking Go コード例は、クエリと各候補ドキュメントの埋め込みを生成するために Ollama を呼び出し、 その後、コサイン類似度で降順にソートします。

わずか 3 ヶ月前まで、店舗で RTX 5090 を見かけることはありませんでした。しかし今や、その姿を見ることができます。ただし、価格はメーカー希望小売価格（MRSP）よりわずかに高くなっています。 オーストラリアにおける RTX 5080 と RTX 5090 の最安価格を比較して、その推移を見てみましょう。オーストラリアの RTX 5080 と RTX 5090 の価格

比較のために、以下の記事もご覧ください。オーストラリアの RTX 5080 と RTX 5090 の価格 - 2025 年 7 月、2025 年 10 月、2025 年 11 月。

YaCyは、分散型でピアツーピア（P2P）の検索エンジンであり、中央集約型のサーバーに依存せずに動作するように設計されています。ユーザーはローカルまたはグローバルなインデックスを作成し、分散されたピアをクエリして検索を実行できます。

いくつかの素晴らしい仕事のためのトップ自動システム。