Self-Hosting

私はある仮説をテストしたいと思っています。すなわち、「インテルCPUのすべてのコアを活用することで、LLMの速度が向上するか？」というものです。このテストについては、ALL cores on Intel CPU would raise the speed of LLMs?をご覧ください。

新しいgemma3 27bitモデル（gemma3:27b、ollama上では17GB）が私のGPUの16GB VRAMに収まらず、部分的にCPU上での実行に頼っているという点が気になります。

MinIOは2つの標準的なUIを提供しています：(1) MinIO Console - これはウェブUIです、および (2) MinIO Command - これはコマンドライン util mc。

MinIO は、Amazon S3 API と完全に互換性を持つように設計された、オープンソースの高性能分散オブジェクトストレージシステムです。

現代の混乱の最中、私は AI タスクに適した 異なるグラボの仕様を比較 しています (ディープラーニング, オブジェクト検出 および LLM)。 ただし、これらはすべて非常に高価です。

GitHubでHugo用の最高のテーマ一覧を確認し、スター数をチェックしてみましょう。
公式のHugoテーマ一覧ページにアクセスできます: https://themes.gohugo.io/

このガイドでは、Ollamaが並列リクエストをどのように処理するか（並行性、キューイング、リソース制限）と、OLLAMA_NUM_PARALLEL 環境変数（および関連する設定項目）を用いてそれらを調整する方法を説明します。

今後はこれをプラットフォームエンジニアリングと呼ぶべきかもしれません。 以下は、Docker イメージとコンテナ管理 UI である Portainer をインストールし、削除する方法に関するメモです。

AWS EKS 上の RabbitMQ と AWS SQS の簡易比較

• 機能とコストについて。

毎月の第2金曜日ではなくても、それでも…

2つの主流なアプローチ

以下は、Linuxで任意の実行可能ファイルをサービスとして実行する方法に関する指示です。Systemdを使用して任意の実行可能ファイルをサービスとして実行する方法。

DeepSeekの 1世代目の推論モデルで、OpenAI-o1と同等の性能を備えています。 これは、LlamaおよびQwenに基づいてDeepSeek-R1から蒸留された6つの密結合モデルです。

POSSE
は、「Publish (on your) Own Site, Syndicate Elsewhere（自分のサイトで公開し、他所に配信する）」を意味し、オンラインコンテンツの所有権とコントロールを重視する
コンテンツの公開
戦略です。

SearXNG は、Searx からフォークされた無料のオープンソースの連邦メタ検索エンジンです。 GitHub 上の SearXNG プロジェクト は、1 万 5000 以上のスターを獲得しています。

PyInstallerを使用して、Linux、Windows、Macで動作するスタンドアロンの実行ファイルとしてPythonのプログラムをパッケージ化できます。

最も効率的ではありませんが、使用可能です。

主流のソーシャルネットワークプラットフォームの世界は非常に広大です。
一方で、代替プラットフォーム - フェデリブの世界は、その規模に比べて非常に小さく、フェデリブサービスとその統計について紹介します。
フェデリブの普及状況についてご紹介します。

Googleは検索結果に、Movie details（映画の詳細）、Job postings（求人情報）、Event（イベント）およびCourse information（コース情報）などの強化を表示しています。これらはウェブサイトの Structured Dataから取得しています。以下に、 How to add Structured Data to the site using Hugo generatorの方法を紹介します。