Self-Hosting

最近、いくつかの新しいLLMがリリースされました。
非常にエキサイティングな時代です。
論理的誤謬の検出能力を確認するためにテストしてみましょう。

さまざまなツールを試してきて、その中でもfloccusが最も気に入っていると結論付けました。

以前に オブジェクト検出AIのトレーニング を行った際、LabelImgは非常に役立つツールでしたが、 Label StudioからCOCOフォーマットへのエクスポートは MMDetectionフレームワークで受け入れられていませんでした。

パラメータ数や量子化の異なるモデルの挙動をテストしています。

ollama のインストール 後、すぐに Ollama を再設定して、新しい場所にモデルを保存するようにするのが良いでしょう。そうすれば、新しいモデルをプルした際に、古い場所にダウンロードされなくなります。

ブラウザの広告ブロッカーのプラグインやアドオンを、Google Chrome、Firefox、Safariなどにインストールできますが、それぞれのデバイスごとにこの操作を行う必要があります。ネットワーク全体で広告をブロックする方法が、私の最もお気に入りの解決策です。

ここではいくつかのLLMバージョンを比較しています：Llama3（Meta）、Phi3（Microsoft）、Gemma（Google）、Mistral Nemo（Mistral AI）、Qwen（Alibaba）。

1. データベース、2) ファイルストレージ、3) その他のGiteaファイルをバックアップする必要があります。以下に手順を示します。

私たちは、セキュアで使いやすいコンテナレジストリをホストしたいと考えています。Dockerイメージをそこにプッシュし、Kubernetesクラスターがこのレジストリからイメージをプルできるようにしたいのです。
そのため、SSLを介してGiteaを使用するというアイデアが浮かびました。

プロジェクトをオープンクラウドのGitプロバイダーから移行し、ローカルで内部のGitサーバーを自社でホストすることを検討していますか？

Hugoは静的ウェブサイトジェネレータです。マークアップ、テーマを使用してHTMLを作成し、ウェブサイトを整理するのに役立ちます。
例: このテクノロジーブログ。
最も役立つHugoコマンドとそのパラメータのリストはこちらです:

以下が最も有用な cURL コマンド のパラメータを含むチートシートです。